Платформа персоналізованих товарних рекомендацій на основі технологій машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОтрох, Сергій Іванович
dc.contributor.authorБаворовський, Вадим Миколайович
dc.date.accessioned2026-01-29T08:58:54Z
dc.date.available2026-01-29T08:58:54Z
dc.date.issued2025
dc.description
dc.description.abstractМагістерська робота присвячена розробленню веб-платформи персоналізованих товарних рекомендацій на основі сучасних технологій машинного навчання. У системі використано гібридний алгоритм, що поєднує аналіз контентних характеристик товарів, поведінкових факторів користувача та текстову класифікацію на основі наївного баєсівського класифікатора. Результати роботи підтверджують покращення точності персоналізованих рекомендацій та можливість використання розробленого рішення в умовах реальних e-commerce сервісів. Розроблена веб-платформа автоматично збирає та уніфікує дані з онлайн-магазинів, формує рекомендаційний профіль користувача та генерує персоналізовані товарні добірки. Гібридний алгоритм рекомендацій поєднує rule-based логіку з машинним навчанням (Naive Bayes), що забезпечує підвищення точності рекомендацій приблизно на 20 %. Клієнтська частина реалізована на React/Redux Toolkit, бекенд – на Node.js/Express із MongoDB. Система масштабована, швидкодіюча та готова до реального використання.
dc.description.abstractotherThe master’s thesis focuses on the development of a web platform for personalized product recommendations using modern machine learning techniques. The system implements a hybrid algorithm combining content-based analysis, user behavioral patterns, and a Naive Bayes classifier for text-based evaluation of product relevance. Experimental results demonstrate increased recommendation accuracy and confirm the feasibility of deploying the developed system in real e-commerce environments.
dc.format.extent113 с.
dc.identifier.citationБаворовський, В. М. Платформа персоналізованих товарних рекомендацій на основі технологій машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Баворовський Вадим Миколайович. – Київ, 2025. – 113 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78505
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectNaive Bayes
dc.subjectNode.js
dc.subjectReact
dc.subjectMongoDB
dc.subjecte-commerce
dc.titleПлатформа персоналізованих товарних рекомендацій на основі технологій машинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bavorovskiy_magistr.pdf
Розмір:
6.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи