Ранжування споживачів –регуляторів електричного навантаження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКалінчик, В. П.
dc.contributor.authorБориченко, О. В.
dc.contributor.authorМейта, О. В.
dc.contributor.authorКалінчик, В. В.
dc.contributor.authorПобігайло, В. А.
dc.date.accessioned2025-02-18T08:08:59Z
dc.date.available2025-02-18T08:08:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПоказано, що управління електроспоживанням за рахунок регулювання потужності споживачів-регуляторів є важливим фактором зменшення пікових навантажень промислових підприємств. Показано, що в години пікових навантажень енергосистеми доцільно зменшувати потужність підприємств для вирівнювання загального графіка електричних навантажень. Процедуру зниження загального навантаження можна досягти шляхом регулювання електроспоживання споживачами – регуляторами або їх відключенням. Для ранжування споживачів – регуляторів необхідно виконати процедуру оптимізації. Для процедури оптимізації запропоновано застосування комбінаторних алгоритмів, в основі яких лежать евристичні схеми знаходження рішень. Досліджено спосіб знаходження оптимального списку таких споживачів за допомогою генетичного алгоритму – евристичного методу пошуку, що використовується для рішення задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору комбінування і варіації шуканих параметрів з використанням механізмів аналогічних природньому відбору. Для реалізації поставленої задачі створюється програмна модель еволюційного процесу – розвитку деякої популяції особин. Описано алгоритм, за яким можна отримати найбільш оптимальне рішення вибору споживачів на підприємстві. Генетичний алгоритм розглядається для вирішення задачі вибору складу споживачів на нижньому рівні електричної мережі підприємства. В процесі вибору аналізуються функції збитку і кількості перемикання, які при пошуку рішення прямують до мінімуму. Програмна модель еволюційного процесу включає наступні етапи: створення початкової популяції; схрещування; мутація. Розглянуто детальний опис генетичного алгоритму, його сутність, принцип застосування для регулювання навантаження, шляхом вибору оптимального варіанту споживачів для регулювання електричного навантаження. В якості критеріїв, за якими обирається найбільш оптимальний список споживачів-регуляторів обрано функції збитку та кількості перемикань.
dc.description.abstractothert is shown that managing electricity consumption by regulating the power of consumer-regulators is an important factor in reducing the loads of industrial enterprises. It is shown that during peak hours of the power system, it is advisable to reduce the capacity of enterprises to level the overall schedule of electrical loads. The procedure for reducing the total load can be achieved by regulating the power consumption of consumers -regulators or by disconnecting them. To rank consumers-regulators, it is necessary to perform an optimization procedure. For the optimization procedure, we propose the use of combinatorial algorithms based on heuristic schemes for finding solutions. The method of finding the optimal list of such consumers using a genetic algorithm, a heuristic search method used to solve optimization and modeling problems by randomly selecting a combination and variation of the noise parameters using mechanisms similar to natural selection, is investigated. To solve the problem, a software model of the evolutionary process -the development of a certain population of individuals -is created. An algorithm is described that canbe used to obtain the most optimal solution for the choice of consumers at an enterprise.The genetic algorithm is considered to solve the problem of selecting the composition of consumers at the lower level of the enterprise's power grid. In the process of selection, the functions of loss and number of switching are analyzed, which tend to minimize when searching for a solution. The program model of the evolutionary process includes the following stages: creation of the initial population; crossing; mutation. A detailed description of the genetic algorithm, its essence, and the principle of its application for load regulation by selecting the optimal consumer option for regulating the electric load are considered. The criteria for selecting the most optimal list of consumer-regulators are the functions of loss and the number of switching operations.
dc.format.pagerangeС. 20-27
dc.identifier.citationРанжування споживачів –регуляторів електричного навантаження / В. П. Калінчик, О. В. Бориченко, О. В. Мейта, В. В. Калінчик, В. А. Побігайло // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2024. – № 4. – С. 20-27. – Бібліогр.: 10 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1813-5420.4.2024.315554
dc.identifier.orcid0000-0003-4028-0185
dc.identifier.orcid0000-0002-6127-2945
dc.identifier.orcid0000-0002-4132-5202
dc.identifier.orcid0000-0003-3931-646X
dc.identifier.orcid0000-0003-2673-7329
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72589
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, № 4
dc.subjectелектроспоживання
dc.subjectпотужність
dc.subjectнавантаження
dc.subjectоптимізація
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectelectricity consumption
dc.subjectpower
dc.subjectelectrical load
dc.subjectoptimization
dc.subjectgenetic algorithm
dc.subject.udc621.311
dc.titleРанжування споживачів –регуляторів електричного навантаження
dc.title.alternativeRanking of consumers-regulatorselectrical load
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
315554-731032-1-10-20241120.pdf
Розмір:
403.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 4