Застосування штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorПінчук, Максим Олександрович
dc.date.accessioned2024-02-27T09:55:21Z
dc.date.available2024-02-27T09:55:21Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 68 с., 22 рис., 22 табл., 1 дод., 25 посилань. Об’єкт дослідження: ринкова вартість житла. Предмет дослідження: машинне навчання, нейронні мережі. Мета роботи полягає у розширенні знань про застосування штучного інтелекту в аналізі ринку житла та розробці ефективних методів прогнозування цін на житло. Результати дослідження можуть сприяти покращенню процесів прийняття рішень у галузі нерухомості та впровадженню нових інструментів для прогнозування ринкової вартості житла. Результатом дисертаційної роботи є розроблення та валідація моделей штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла. Ці моделі можуть використовувати методи машинного навчання, нейронні мережі та інші підходи для аналізу даних про нерухомість та прогнозування цін. Подальший розвиток предмету дослідження – розгляд більш складних методів для прогнозування та аналізу даних. Основні положення дослідження доповідалися на конференції «Системи і технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки: актуальні питання і тенденції розвитку».
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 68 pp., 22 figures, 22 tables, 1 appendix, 25 references. The object of the study: the market value of housing. Research subject: machine learning, neural networks. The purpose of the work is to expand knowledge about the use of artificial intelligence in the analysis of the housing market and the development of effective methods of forecasting housing prices. The results of the study can contribute to the improvement of decision-making processes in the real estate industry and the introduction of new tools for forecasting the market value of housing. The result of the dissertation work is the development and validation of artificial intelligence models for forecasting the market value of housing. These models can use machine learning techniques, neural networks and other approaches to analyze real estate data and predict prices. Further development of the research subject is consideration of more complex methods for forecasting and data analysis. The main provisions of the study were reported at the conference "Communication systems and technologies, informatization and cyber security: current issues and development trends."
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationПінчук, М. О. Застосування штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Пінчук Максим Олександрович. - Київ, 2024. - 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65013
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнерухомість
dc.subjectринкова вартість житла
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectreal estate
dc.subjecthome market values
dc.subjectforecasting
dc.subjectdata analysis
dc.subject.udc004.8
dc.titleЗастосування штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pinchuk_magistr.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи