Архітектура системи для розпізнавання продуктів на основі мікросервісів
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 88 аркушів, містить 33 ілюстрацій, 23 таблиці, 4 додатки.
Актуальність теми. на сьогоднішній день нейронні мережі є універсальним інструментом для задач класифікації та розпізнавання об’єктів різної природи. Тому створення оригінального програмного забезпечення, що підвищує ефективність систем розпізнавання та класифікацій як складової частини автоматизованих систем різної природи є необхідною і актуальною задачею.
Мета дослідження. підвищити ефективність роботи системи розпізнавання за рахунок створення взаємозв’язаної системи нейронних мереж з використанням набору мікросервісів.
Задачі, що вирішуються:
− aналіз існуючих рішень;
− втілення архітектури шаблону мікросервісів для задачі розпізнавання продуктів по фотографії;
− адаптація згорткової нейронної мережі для задачі розпізнавання продуктів по фотографії;
− реалізація програмного забезпечення;
− оцінка ефективності запропонованого рішення.
Об’єкт дослідження – мікросервісна архітектура та нейронні мережі, існуючі сервіси з розпізнавання.
Предмет дослідження – взаємозв’язані моделі нейронних мереж з використанням набору мікросервісів.
Наукова новизна – полягає в удосконаленні алгоритмічного та програмного забезпечення, вирішення задач розпізнавання зображень з використанням взаємозв’язаних моделей нейронних мереж та набору мікросервісів.
Практичне значення – розробка системи, що складається з набору мікросервісів, яка підвищує якість розпізнавання продуктів в порівнянні з існуючими рішеннями.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського".
Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ, 2021р.
Публікації. Сердюк Б.С., Головченко М.М. Розробка архітектури системи комп’ютерного зору постійного навчання зі змінюваною кількістю розпізнаваних класів // Матеріали Першої Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021) – м. Київ: НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського", 22-26 листопада 2021 р. ст. 91–94.
Опис
Ключові слова
комп’ютерне бачення, мікросервісна архітектура, Java, послідовне навчання, catastrophical interference, computer vision, microservices architecture, continual learning
Бібліографічний опис
Сердюк, Б. С. Архітектура системи для розпізнавання продуктів на основі мікросервісів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сердюк Богдан Сергійович. - Київ, 2021. - 88 с.