Автоматизована система оцінки якості харчових продуктів на основі комп’ютерного зору в робототехнічних системах візуального контролю
| dc.contributor.advisor | Густера, Олег Михайлович | |
| dc.contributor.author | Яценко, Аркадій Станіславович | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-29T10:53:24Z | |
| dc.date.available | 2025-10-29T10:53:24Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Дипломний проєкт складається з чотирьох розділів, містить 3 таблиці, 3 додатки, 4 кресленики та 21 джерело – загалом 62 сторінки. Об`єкт дослідження: процес візуального контролю якості харчових продуктів у робототехнічних системах на основі комп’ютерного зору. Предмет дослідження: технології та методи автоматизованої обробки зображень харчових продуктів для виявлення дефектів та формування рекомендацій щодо їх стану. Мета дипломного проєкту: метою даної роботи є розробка та впровадження автоматизованої системи контролю якості харчових продуктів на базі комп’ютерного зору в робототехнічних системах візуального контролю. У першому розділі пояснювальної записки розглядається важливість автоматизованого контролю якості у харчовій промисловості та застосування комп’ютерного зору для цього завдання. Аналізуються ключові проблеми галузі та потреба у впровадженні автоматизації. Проводиться порівняння, аналіз та оцінка найвідоміших готових рішень у даній сфері. У другому розділі досліджуються сучасні технології та бібліотеки, які використовуються при створенні системи контролю якості продуктів харчування. Зокрема, приділяється увага технологіям глибинного навчання та інструментам комп’ютерного зору. Після цього вже буде складене уявлення про майбутню систему. У третьому розділі проводиться безпосередня розробка системи. Описується архітектура програмного забезпечення, розглядаються компоненти клієнтської та серверної частини, а також база даних та взаємодія між модулями системи. До всього розглядається призначення окремих компонентів даного проєкту на прикладі програми, що розробляється. У четвертому розділі демонструється готовий програмний продукт. Показуються результати тестування, аналізуються можливості системи, її переваги та обмеження. Додатково наводиться інструкція для користувачів, яка пояснює принципи роботи із системою. | |
| dc.description.abstractother | The diploma project consists of four chapters, includes 3 tables, 3 appendices, 4 drawings, and 21 references — totaling 62 pages. Object of the study: the process of visual quality inspection of food products in robotic systems based on computer vision. Subject of the study: technologies and methods for automated image processing of food products to detect defects and generate recommendations regarding their condition. Goal of the diploma project: the aim of this work is to develop and implement an automated system for quality control of food products based on computer vision in robotic visual inspection systems. The first chapter of the explanatory note examines the importance of automated quality control in the food industry and the use of computer vision for this task. Key issues of the sector are analyzed, as well as the need for automation. A comparison, analysis, and evaluation of the most well-known existing solutions in this domain is provided. The second chapter explores modern technologies and libraries used in the development of food quality control systems. Special attention is paid to deep learning technologies and computer vision tools. This chapter builds a conceptual foundation for the future system. The third chapter covers the direct development of the system. It describes the architecture of the software, examines the components of both the client and server sides, as well as the database and the interaction between the system modules. Additionally, the purpose of individual components of the project is considered through the example of the implemented program. The fourth chapter presents the final software product. The results of testing are shown, and the capabilities, advantages, and limitations of the system are analyzed. Additionally, a user manual is provided that explains how to interact with the system. | |
| dc.format.extent | 68 с. | |
| dc.identifier.citation | Яценко, А. С. Автоматизована система оцінки якості харчових продуктів на основі комп’ютерного зору в робототехнічних системах візуального контролю : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Яценко Аркадій Станіславович. – Київ, 2025. – 68 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77019 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | контроль якості | |
| dc.subject | харчові продукти | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | yolov8 | |
| dc.subject | telegram- бот | |
| dc.subject | python | |
| dc.subject | sqlite | |
| dc.subject.udc | 004.04 | |
| dc.title | Автоматизована система оцінки якості харчових продуктів на основі комп’ютерного зору в робототехнічних системах візуального контролю | |
| dc.title.alternative | Automated System for Food Quality Assessment Based on Computer Vision in Robotic Visual Inspection Tools | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Yatsenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.75 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: