Система для збору та аналітики даних від розумних девайсів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДолголенко, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorЗаводовська, Єлізавєта Анатоліївна
dc.date.accessioned2025-01-10T13:13:47Z
dc.date.available2025-01-10T13:13:47Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСтруктура та обсяг роботи. Робота складається із вступу та п’яти розділів. Загальний обсяг роботи: 109 аркушів основного тексту, 11 ілюстрацій, 30 таблиць. При підготовці використовувалася література з 26 джерел. Актуальність теми. З розвитком Інтернету речей (IoT) зростає кількість розумних пристроїв, які генерують величезні обсяги даних у різних сферах, таких як промисловість, медицина, транспорт та побут. Ефективний збір, обробка та аналіз цих даних є ключем до оптимізації процесів, підвищення продуктивності та прийняття оперативних рішень. Однак традиційні методи обробки даних часто не здатні впоратися з такими обсягами та швидкістю. Тому розробка спеціалізованих систем, які забезпечують безперервний збір та аналіз даних від розумних пристроїв у режимі реального часу, і при цьому не вимагають технічних знань від клієнта, є актуальним завданням для задоволення сучасних технологічних потреб. Мета роботи – створення комплексної системи, яка забезпечить ефективний збір даних, отриманих від розумних пристроїв у реальному часу, їх обробку, аналіз та агрегацію. Для досягнення цієї мети було поставлено і вирішено наступні завдання: дослідження і аналіз сучасного стану систем збору та аналітики даних у контексті IoT; розробка вимог до системи збору та аналітики даних; вибір архітектури та технологій для побудови системи; розробка, розгортання і тестування системи для збору, зберігання та аналізу даних від розумних пристроїв. Об’єкт дослідження – процес збору та аналітики даних від розумних пристроїв. Предмет дослідження – методи і технології збору, зберігання та обробки даних у системах Інтернету речей. Наукова новизна полягає в розробці системи для збору та аналітики даних розумних пристроїв, що поєднує в собі агрегацію даних у реальному часі з використанням сучасних технологій на базі Node.js. На відміну від існуючих рішень, які часто обмежуються обробкою даних у статичному режимі, запропонована система забезпечує масштабовану обробку потокових даних за допомогою протоколу MQTT, який використовується різними брокерами. Це дозволяє об'єднувати та аналізувати інформацію з широкого спектра IoT-пристроїв у режимі реального часу. Практична цінність. У результаті розроблена система є значним кроком вперед у сфері Iнтернету речей, забезпечуючи потужний інструмент для компаній та організацій у їхніх зусиллях по збору та аналізу даних від розумних пристроїв. Це дослідження відкриває нові можливості для оптимізації роботи з розумними девайсами і може мати широкий вплив на розвиток IoT технологій. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації процесів збору та аналізу даних у різних сферах, таких як автоматизація промисловості, смарт-будинки, управління транспортом та системи охорони здоров’я.
dc.description.abstractotherScope of the work. The work consists of an introduction and five chapters. The total volume of the work is 109 pages of the main text, with 11 illustrations and 30 tables. The literature used in the preparation includes sources from 26 different references. Relevance of the topic. With the development of the Internet of Things (IoT), the number of smart devices generating vast amounts of data in various fields such as industry, medicine, transportation, and daily life is growing. Efficient data collection, processing, and analysis are key to optimizing processes, improving productivity, and making real-time decisions. However, traditional data processing methods often cannot cope with such volumes and speed. Therefore, the development of specialized systems that ensure continuous data collection and analysis from smart devices in real-time, while requiring no technical knowledge from the client, is a pressing task to meet modern technological needs. Purpose of this work is to create a comprehensive system that will ensure the efficient collection of data from smart devices in real-time, their processing, analysis, and aggregation. To achieve this objective, the following tasks were set and solved: research and analysis of the current state of data collection and analytics systems in the context of IoT; development of requirements for the data collection and analytics system; architecture design and choice of technologies for building the system; development, deployment, and testing of the system for collecting, storing, and analyzing data from smart devices. Object of research is the process of collecting and analyzing data from smart devices. Subjects of research are methods and technologies for data collection, storage, and processing in Internet of Things systems. Scientific novelty. The scientific novelty lies in the development of a system for collecting and analyzing data from smart devices that combines real-time data aggregation using modern technologies based on Node.js. Unlike existing solutions, which are often limited to static data processing, the proposed system provides scalable processing of streaming data using the MQTT protocol, which is supported by various brokers. This enables the integration and analysis of information from a wide range of IoT devices in real-time. Practical value. As a result, the developed system represents a significant advancement in the field of the Internet of Things, providing a powerful tool for companies and organizations in their efforts to collect and analyze data from smart devices. This research opens new opportunities for optimizing the work with smart devices and may have a broad impact on the development of IoT technologies. The results obtained can be used to optimize data collection and analysis processes in various fields such as industrial automation, smart homes, transportation management, and healthcare systems.
dc.format.extent116 с.
dc.identifier.citationЗаводовська, Є. А. Система для збору та аналізу даних від розумних девайсів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Заводовська Єлізавєта Анатоліївна. – Київ, 2024. – 116 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71780
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінтернет речей
dc.subjectзбір даних
dc.subjectаналітика даних
dc.subjectMQTT
dc.subjectNode.js
dc.subjectрозумні пристрої
dc.subjectрозумні девайси.
dc.subjectInternet of Things
dc.subjectdata collection
dc.subjectdata analytics
dc.subjectMQTT
dc.subjectNode.js
dc.subjectsmart devices
dc.subject.udc004.062
dc.titleСистема для збору та аналітики даних від розумних девайсів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zavodovska_magistr.pdf
Розмір:
2.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи