Математичні та програмні засоби системи автострахування
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерську дисертацію виконано на 62 аркушах, вона містить 17
слайдів для проектора, 16 першоджерел та 2 додатка. У роботі наведено 16
рисунків та 4 таблиць.
Метою дисертаційної роботи є мінімізація втрат та ризиків, підвищення
якості клієнтської бази для автострахових компаній. У роботі проведено огляд
подібних систем та популярних підходів даної області, які використовуються в
різних компаніях. На основі сформованих вимог було проаналізовано різні
методи реалізації поставленої задачі та з них вибрано такі методи - робота
алгоритму логістичної регресії для бінарної класифікації для 3 параметрів,
візуалізація результатів роботи методами кривих Ендрюса та матриць
розсіювання.
Розроблено десктоп систему, на основі мови Python з застосуванням
графічного інтерфейсу Tkinter, також виконано випробування розробленої
системи.
Опис
Ключові слова
скоринг, Python, телематика, логістична регресія, багатовимірний аналіз, кореляція, logistic regression, multidimensional analysis, telematics, scoring, correlation
Бібліографічний опис
Рясик, І. С. Математичні та програмні засоби системи автострахування : магістерська дис. : 111 Математика / Рясик Ігор Сергійович. – Київ, 2021. – 62 с.