Комп’ютерний модуль розпізнавання фінансового фішингу у комп’ютерних мережах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерейковський, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorЧередник, Костянтин Анатолійович
dc.date.accessioned2026-07-01T09:09:57Z
dc.date.available2026-07-01T09:09:57Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractБакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (64-с., 18 - рис. 10 - табл., 6 - додатки). Об’єкт розробки – інтелектуальна комп’ютерна система аналізу та розпізнавання фінансового фішингу у комп’ютерних мережах, яка реалізує мультиагентний підхід на основі мовних моделей для перевірки текстових повідомлень, вебпосилань та зображень з метою виявлення ознак фінансових фішингових атак. Програмний модуль забезпечує інтелектуальний аналіз вхідних даних у текстовому, графічному та мережевому режимах. Підвищення точності вердиктів досягається шляхом використання мультиагентного підходу, у межах якого спеціалізовані агенти виконують аналіз посилань, ознак фінансового фішингу та факторів легітимності контенту. Система реалізована на базі Python та React із використанням моделей Gemini Flash та бази даних SQLite. В ході розробки: Проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних систем виявлення кіберзагроз та розпізнавання фінансового фішингу в комп’ютерних мережах. Сформовано вимоги до модуля інтелектуального аналізу повідомлень, зображень та мережевих посилань. Створено клієнт-серверний додаток для візуалізації вердиктів, ведення історії сканувань та статистики загроз. Реалізовано програмне забезпечення для динамічної взаємодії з моделями штучного інтелекту сімейства Gemini Flash. Використання розробленої системи забезпечує зниження ймовірності взаємодії користувачів із шахрайськими ресурсами, підвищує обґрунтованість прийняття рішень та сприяє мінімізації потенційних фінансових втрат.
dc.description.abstractotherThe bachelor's thesis includes an explanatory note (64 - pages, 18 - figures, 10 - tables, 6 - appendices). The object of development is an intelligent computer system for analyzing and recognizing financial phishing in computer networks, which implements a multi-agent approach based on language models to verify text messages, web links, and images in order to detect signs of financial phishing attacks. The software module provides intelligent analysis of input data in text, graphic, and network modes. Increasing the accuracy of verdicts is achieved through the use of a multi-agent approach, within which specialized agents analyze links, signs of financial phishing, and content legitimacy factors. The system is implemented using Python and React, leveraging Gemini Flash models and an SQLite database. In the course of development: • An analysis of construction methods for existing computer systems for cyber threat detection and financial phishing recognition in computer networks was conducted. • Requirements for the module of intelligent analysis of messages, images, and network links were formulated. • A client-server application was created for verdict visualization, scan history maintenance, and threat statistics tracking. • Software for dynamic interaction with artificial intelligence models of the Gemini Flash family was implemented. The use of the developed system provides a reduction in the probability of users interacting with fraudulent resources, increases the validity of decision-making, and contributes to the minimization of potential financial losses.
dc.format.extent78 с.
dc.identifier.citationЧередник, К. А. Комп’ютерний модуль розпізнавання фінансового фішингу у комп’ютерних мережах : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Чередник Костянтин Анатолійович – Київ, 2026. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82047
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeм. Київ
dc.subjectфінансовий фішинг
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectмультиагентна система
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectаналіз зображень
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectfinancial phishing
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectmulti-agent system
dc.subjectlarge language models
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectimage analysis
dc.subjectweb application
dc.subjectintelligent system
dc.titleКомп’ютерний модуль розпізнавання фінансового фішингу у комп’ютерних мережах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Cherednyk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи