Методи виявлення потенційних кіберзагроз в соціальних мережах

dc.contributor.advisorЛанде, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorАкент’єв, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2025-09-17T09:26:01Z
dc.date.available2025-09-17T09:26:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг дипломної роботи 42 сторінки, 10 ілюстрацій, 2 таблиці, 9 джерел літератури, 1 додаток Об’єкт дослідження: прояви кіберзагроз у соціальних мережах і самі соціальні мережі. Предметом дослідження: методи та інформаційні технології, спрямовані на виявлення кіберзагроз у соціальних мережах, їх ефективність та можливості вдосконалення. Мета дослідження: дослідження, аналіз та реалізація методів для виявлення потенційних кіберзагроз у соціальних мережах Методи дослідження: аналіз літературних джерел, збір та аналіз даних про методи виявлення кібератак, кластерний аналіз, статистичного аналізу даних.
dc.description.abstractotherThe volume of the thesis is 42 pages, 10 illustrations, 2 table, 9 literature sources, 1 appendix. Object of research: manifestations of cyber threats in social networks and the social networks themselves. Subject of research: methods and information technologies aimed at detecting cyber threats in social networks, their effectiveness, and possibilities for improvement. Purpose of the study: investigation, analysis, and implementation of methods for detecting potential cyber threats in social networks. Research methods: analysis of literature sources, collection and analysis of data on methods for detecting cyber attacks, cluster analysis, statistical data analysis.
dc.format.extent42 с.
dc.identifier.citationАкент’єв, В. С. Методи виявлення потенційних кіберзагроз в соціальних мережах : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Акент’єв Владислав Сергійович. – Київ, 2024. – 42 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76097
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкіберзагроза
dc.subjectсоціальна мережа
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкластерізація
dc.subjectcyber threat
dc.subjectsocial network
dc.subjectmachine learning
dc.subjectclustering
dc.titleМетоди виявлення потенційних кіберзагроз в соціальних мережах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Akentiev_bakalavr.pdf
Розмір:
670.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: