Метод та програмний засіб системи віртуального помічника для цифрових звукових робочих станцій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСарнацький, Владислав Віталійович
dc.contributor.authorХусід, Максим Михайлович
dc.date.accessioned2026-04-03T12:27:06Z
dc.date.available2026-04-03T12:27:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 123 аркуша, містить 16 ілюстрацій, 38 таблиць, 5 додатків, 25 посилань на джерела. Актуальність теми. Часто користувачі цифрових звукових робочих станцій (музиканти, аудіо-інженери), стикаються з проблемою генерування нових ідей при написанні музики. Також, без глибокого знання музичної теорії, може поставати проблема підбору вдалої послідовності акордів, оскільки це може зайняти невизначену кількість часу і не надати бажаного результату. Мета дослідження. Підвищення ефективності цифрових звукових робочих станцій шляхом розробки та впровадження програмного засобу віртуального помічника для автоматизації рутинних операцій і підтримки творчого процесу. Об’єкт дослідження: Програмне забезпечення систем віртуальних асистентів для цифрових звукових робочих станцій. Предмет дослідження: Архітектурні рішення, методи, моделі та засоби побудови програмного забезпечення системи віртуального асистента, інтегрованого в середовище цифрової звукової робочої станції. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: 1) проаналізувати сучасні методи розпізнавання акордів і генерації акордових послідовностей, таких як: машинне навчання, спектральний аналіз та частотно-часові перетворення, LSTM/Transformer моделі; 2) розробити архітектуру системи-помічника з інтеграцією аудіо-аналізу та генерації акордів у середовище DAW; 3) реалізувати модулі системи; 4) оцінити ефективність рішення за точністю розпізнавання, швидкодією та якістю згенерованих пропозицій. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що вперше створено програмний засіб системи віртуального помічника для цифрових звукових робочих станцій, інтегрований в їх архітектуру та орієнтований на підтримку творчого процесу шляхом формування рекомендацій щодо акордових прогресій на основі аналізу вхідного аудіосигналу. Запропоноване рішення відрізняється від подібних існуючих систем, зокрема сервісів автоматичної генерації музики та аналізу аудіо, тим, що забезпечує інтерактивну взаємодію з користувачем і спрямоване на доповнення, а не заміщення творчої діяльності музиканта. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблено програмний засіб, який може бути використаний у творчій діяльності музикантів, аранжувальників і звукорежисерів для прискорення процесу створення композицій та підвищення якості гармонійних рішень. Отримані результати можуть бути використані в навчальних цілях та у подальших дослідженнях у сфері музичних інформаційних систем. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на IX Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2025). Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Хусід М.М. МЕТОД ТА ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ СИСТЕМИ ВІРТУАЛЬНОГО ПОМІЧНИКА ДЛЯ ЦИФРОВИХ ЗВУКОВИХ РОБОЧИХ СТАНЦІЙ // Матеріали VIII Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2025). 2) Хусід М.М. МЕТОД ТА ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ СИСТЕМИ ВІРТУАЛЬНОГО ПОМІЧНИКА ДЛЯ ЦИФРОВИХ ЗВУКОВИХ РОБОЧИХ СТАНЦІЙ // Матеріали IX Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2025).
dc.description.abstractotherExplanatory note size – 123 pages, contains 16 illustrations, 38 tables, 5 applications, 25 references. Topicality. Users of digital audio workstations (musicians, audio engineers) often face the problem of generating new ideas when composing music. In addition, without in-depth knowledge of music theory, selecting a suitable chord progression can become a challenge, as this process may take an indefinite amount of time and may not yield the desired result. The aim of the study. The main target is to improve the efficiency of digital audio workstations by developing and implementing a virtual assistant software tool for the automation of routine operations and support of the creative process. The object of research: Software of virtual assistant systems for digital audio workstations. The subject of research: Architectural solutions, methods, models and tools for developing the software of a virtual assistant system integrated into the digital audio workstation environment. To achieve this goal, the following tasks were formulated: 1) to analyze modern methods of chord recognition and chord progression generation, such as machine learning, spectral analysis and time–frequency transformations and LSTM/Transformer models; 2) to design the architecture of an assistant system with the integration of audio analysis and chord generation into the DAW environment; 3) to implement the system modules; 4) to evaluate the effectiveness of the solution in terms of recognition accuracy, performance and the quality of the generated recommendations. The scientific novelty of the results of the master's dissertation lies in the fact that, for the first time, a virtual assistant software system for digital audio workstations has been developed, integrated into their architecture, and focused on supporting the creative process through the generation of chord progression recommendations based on the analysis of the input audio signal. The proposed solution differs from existing systems, including automatic music generation and audio analysis services, in that it ensures interactive user engagement and is aimed at complementing rather than replacing the musician’s creative activity. The practical value of the obtained results is the development of a software tool that can be used in the creative activities of musicians, arrangers and sound engineers to accelerate the process of composing music and improve the quality of harmonic decisions. The results may also be used for educational purposes and in further research in the field of music information systems. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Computer Science and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute». Approbation. The scientific provisions of the thesis were presented and approved at the IX International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Software Engineering and Advanced Information Technologies” (SoftTech-2025). Publications. The scientific provisions of the dissertation were published in: 1) Khusid M.M. Method and Software of a Virtual Assistant System for Digital Audio Workstations // Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Software Engineering and Advanced Information Technologies” (SoftTech-2025). 2) Khusid M.M. Method and Software of a Virtual Assistant System for Digital Audio Workstations // Proceedings of the IX International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Software Engineering and Advanced Information Technologies” (SoftTech-2025).
dc.format.extent123 с.
dc.identifier.citationХусід, М. М. Метод та програмний засіб системи віртуального помічника для цифрових звукових робочих станцій : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Хусід Максим Михайлович. - Київ, 2025. - 123 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79967
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвіртуальний помічник
dc.subjectцифрова звукова станція
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectакордові прогресії
dc.subjectгенерація музики
dc.subjectvirtual assistant
dc.subjectdigital audio workstation
dc.subjectmachine learning
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectchord progressions
dc.subjectmusic generation
dc.subject.udc004.891.2
dc.titleМетод та програмний засіб системи віртуального помічника для цифрових звукових робочих станцій
dc.title.alternativeMethod and Software Tool Of a Virtual Assistant System for Digital Audio Workstations
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khusid_magistr.pdf
Розмір:
5.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи