Quadrotor UAV attitude estimation system
dc.contributor.advisor | Muraviov, Oleksandr | |
dc.contributor.author | Dovbysh, Ivanna | |
dc.date.accessioned | 2025-07-18T08:18:13Z | |
dc.date.available | 2025-07-18T08:18:13Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | The main target of this diploma project is to develop an attitude estimation system, which allows the drone to perform high-level tasks, such as ”take off” or ”move forward” independently. This project is a convenient ground for further research in the field of the UAV autonomy. Within the framework of this project the inertial navigation system was developed, what allows drone to operate in known environment, estimating the pose with respect to the initial position. Data processing algorithms are analyzed, to provide high accuracy of the measurements. Extended Kalman filter serves as a local observer, that canceling noise and random values and applied to the output of each sensor and the complimentary filter fuses data from different sources to minimize drift in time. As a supporting documentation, that illustrates the developed algorithms, structural, functional and electrical schematic diagram were created. | |
dc.description.abstractother | Головним завданням даного дипломного проєкту є розробка системи визначення орієнтації та позиції, яка дозволяє дрону самостійно виконувати завдання високого рівня, такі як «злетіти» або «рухатися вперед». Цей проєкт є підґрунтям для подальших досліджень в області автономності БПЛА. В рамках проєкту була розроблена інерціальна система навігації, яка дозволяє дрону працювати у відомому середовищі, визначаючи положення відносно початкової позиції. Проаналізовано алгоритми обробки даних, що забезпечують високу точність вимірювань. В даному випадку, розширений фільтр Калмана виконує роль локального фільтра, який прибирає шум і випадкові величини у вимірюваннях і застосовується для вихідних даних кожного датчика. Комплементарний фільтр об’єднує дані з різних джерел, що мінімізує дрейф у часі. В якості супровідної документації, що ілюструє розроблену систему, створено структурну, функціональну та електричну принципову схеми. | |
dc.format.extent | 70 с. | |
dc.identifier.citation | Dovbysh, І. Quadrotor UAV attitude estimation system : Diploma Project for the degree of Bachelor : 151 Automation and Computer-Integrated Technologies / Dovbysh Ivanna. – Kyiv, 2025. – 70 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75052 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute | |
dc.publisher.place | Kyiv | |
dc.subject | безпілотний літальний апарат | |
dc.subject | визначення орієнтації | |
dc.subject | інерціальна система навігації | |
dc.subject | позиція | |
dc.subject | орієнтація | |
dc.subject | фільтрація даних | |
dc.subject | об’єднання датчиків | |
dc.subject | керування БПЛА | |
dc.subject | unmannedaerial vehicle | |
dc.subject | attitude estimation | |
dc.subject | inertial navigation system | |
dc.subject | position | |
dc.subject | orientation | |
dc.subject | data filtering | |
dc.subject | sensor fusion | |
dc.subject | UAV control | |
dc.title | Quadrotor UAV attitude estimation system | |
dc.title.alternative | Система орієнтації квадрокоптера | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Dovbysh_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.54 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: