Система аналізу та прогнозування погодних умов з використанням методів глибинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дипломна робота присвячена створенню системи аналізу та прогнозування погодних умов. Проєкт включає в себе дослідження предметної області, а саме існуючих систем, що мають схоже застосування. Під час виконання також були розглянуті та проаналізовані різні підходи до виконання поставленої задачі, що включають в себе різні методи машиного навчання, серед яких моделі глибокого навчання, модель градієнтного бустингу; для порівняння також використано статистичну модель часових рядів. Взаємодія користувача зі системою відбувається за допомогою інтерфейсу програмного застосунку. У якості датасету використано історичні дані для великих міст України, що отримані за допомогою сервісу Visual Crossing. Розроблена програма надає користувачу можливість переглядати різні погодні дані для обраних міст. Система була розроблена на мові програмування Python.
Опис
Ключові слова
прогнозування погоди, машинне навчання, глибоке навчання, часові ряди, Python, weather forecasting, machine learning, deep learning, time series
Бібліографічний опис
Чижов, О. Ю. Система аналізу та прогнозування погодних умов з використанням методів глибинного навчання : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Чижов Олексій Юрійович. – Київ, 2025. – 100 с.