Система аналізу та прогнозування погодних умов з використанням методів глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Нікіта Юрійович
dc.contributor.authorЧижов, Олексій Юрійович
dc.date.accessioned2025-09-22T07:07:04Z
dc.date.available2025-09-22T07:07:04Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДана дипломна робота присвячена створенню системи аналізу та прогнозування погодних умов. Проєкт включає в себе дослідження предметної області, а саме існуючих систем, що мають схоже застосування. Під час виконання також були розглянуті та проаналізовані різні підходи до виконання поставленої задачі, що включають в себе різні методи машиного навчання, серед яких моделі глибокого навчання, модель градієнтного бустингу; для порівняння також використано статистичну модель часових рядів. Взаємодія користувача зі системою відбувається за допомогою інтерфейсу програмного застосунку. У якості датасету використано історичні дані для великих міст України, що отримані за допомогою сервісу Visual Crossing. Розроблена програма надає користувачу можливість переглядати різні погодні дані для обраних міст. Система була розроблена на мові програмування Python.
dc.description.abstractotherThis thesis is dedicated to the development of a system for the analysis and forecasting of weather conditions. The project includes a study of the subject area, particularly existing systems with similar applications. During the implementation, various approaches to solving the stated problem were considered and analyzed, including different machine learning methods such as deep learning models and a gradient boosting model. For comparison, a statistical time series model was also used. User interaction with the system is carried out through a software application interface. Historical weather data for major cities of Ukraine, obtained via the Visual Crossing service, was used as the dataset. The developed program allows users to view various weather parameters for selected cities. The system was developed using the Python programming language.
dc.format.extent100 с.
dc.identifier.citationЧижов, О. Ю. Система аналізу та прогнозування погодних умов з використанням методів глибинного навчання : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Чижов Олексій Юрійович. – Київ, 2025. – 100 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76189
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування погоди
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectPython
dc.subjectweather forecasting
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdeep learning
dc.subjecttime series
dc.titleСистема аналізу та прогнозування погодних умов з використанням методів глибинного навчання
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chyzov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи