Реалізація алгоритмів захисту від підміни студентів в ході онлайн-тестування

dc.contributor.advisorКапшук, Олег Олексійович
dc.contributor.authorЗаговора, Денис Сергійович
dc.date.accessioned2023-05-19T07:54:51Z
dc.date.available2023-05-19T07:54:51Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ дипломній роботі розглянуто такі поняття як прокторінг, розпізнавання обличчя, Learning Management System та було проведено порівняльний аналіз систем онлайн-тестування з процедурою прокторінгу. Досліджено причини виникнення такої системи, її розвиток та можливості. В процесі розгляду теми прокторінгу в онлайн-тестуванні було виявлено, в яких випадках процедура ініціалізації студента необхідна, також було визначено її позитивні та негативні сторони. Розглянуто засоби уникнення порушень студентом для покращення та оптимізації алгоритму прокторінгу в онлайн-тестуванні. Детальний розгляд алгоритмів та систем розпізнавання обличчя надав розуміння за допомогою яких допоміжних технічних або програмних засобів можна оптимізувати алгоритми розпізнавання, а також як імплементувати цей засіб в систему онлайн-тестування. Також у роботі був проведений детальний функціонально-вартісний аналіз роботи. Даний аналіз складається з двох частин: технічний аналіз та аналіз варіантів реалізації цього ж продукту з точки зору економічних показників. В цьому пункті враховується оклад команди програмістів та аналітиків, врахування витрат на електроенергію та обслуговування технічних засобів для реалізації продукту (персональні комп’ютери). Вирахувана трудоємність завдань. Внаслідок чого було отримано коефіцієнти техніко-економічного рівня кожного з варіантів. Було обрано перший варіант реалізації у зв’язку з його більшим коефіцієнтом техніко- економічного рівня якості - КТЕР = 1,28 *10-5. Загальний обсяг пояснювальної записки: 68 сторінок, 18 рисунків, 12 посилань.uk
dc.description.abstractotherThe thesis deals with such concepts as proctoring, face recognition, Learning Management System and a comparative analysis of online testing systems with the proctoring procedure. The reasons for the emergence of such a system, its development and capabilities are studied. In the process of considering the topic of proctoring in online testing, it was identified in which cases the procedure of student initialization is necessary, and its positive and negative sides were identified. Means of avoiding the fixation of violations by the student to improve and optimize the proctoring algorithm in online testing are considered. A detailed review of face recognition algorithms and systems provided an understanding of what auxiliary hardware or software tools can be used to optimize recognition algorithms, as well as how to implement this tool in an online testing system. Also in the work, the detailed functional-cost analysis of work was carried out. This analysis consists of two parts: technical analysis and analysis of options for the implementation of the same product in terms of economic indicators. This item takes into account the salary of the team of programmers and analysts, taking into account the cost of electricity and maintenance of technical means for the implementation of the product (personal computers). Calculated complexity of tasks. As a result, the coefficients of technical and economic level of each of the options were obtained. The first implementation option was chosen due to its higher coefficient of technical and economic level of quality - KTER = 1.28 *10-5. Total volume of the explanatory note: 68 pages, 18 figures, 12 references.uk
dc.format.extent68 с.uk
dc.identifier.citationЗаговора, Д. С. Реалізація алгоритмів захисту від підміни студентів в ході онлайн-тестування : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Заговора Денис Сергійович. - Київ, 2021. - 68 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55861
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрокторінгuk
dc.subjectтестуванняuk
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectproctoringuk
dc.subjecttestinguk
dc.subjectface recognitionuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.titleРеалізація алгоритмів захисту від підміни студентів в ході онлайн-тестуванняuk
dc.title.alternativeImplementation protection algorithms against substitution of students during online testinguk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Zaghovora_bakalavr.pdf
Розмір:
2.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: