Модель для визначення користувачів маркетплейсу, які хочуть покинути сервіс, для подальшого їх утримання
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 85 с., 6 табл., 23 рис., 2 дод. та 8 джерел.
Метою роботи є аналіз потреб сучасного користувача та виявлення проблеми відтоку користувачів. Побудувати модель для виявлення відтоку клієнтів на базі алгоритму машинного навчання – «Випадковий ліс».
В роботі проведений аналіз наявних методів виявлення відтоку користувачів. За результатами аналізу потреб користувачів сформована модель. Вхідні дані проходять фільтрацію, щоб уникнути неякісних даних. Запропонований новий підхід для прогнозування відтоку користувачів, а саме аналізувати окремо користувачів в залежності від витрат: окрема множина користувачів, які витрачали кошти на сервісі та окрема множина користувачів, які не витрачали кошти на сервісі. Поведінка цих двох типів користувачів кардинально відрізняється, адже мають різну ціль під час користування сервісом. Програмний код написаний на мові програмування Python.
Під час дослідження виявили якісну роботу моделі, що надає можливість її використання для майбутніх потреб бізнесу. Надалі можна за її допомогою зменшити відсоток відтоку користувачів та збільшити кількість лояльних клієнтів.
Опис
Ключові слова
модель для виявлення відтоку користувачів, утримання клієнтів, потреби користувачів, маркетплейс, лояльні користувачі, model for users churn development, customer retention, user needs, marketplace, loyal users
Бібліографічний опис
Кириленко, В. В. Модель для визначення користувачів маркетплейсу, які хочуть покинути сервіс, для подальшого їх утримання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириленко Вікторія Вікторівна. – Київ, 2020. – 84 с.