Модель для визначення користувачів маркетплейсу, які хочуть покинути сервіс, для подальшого їх утримання
| dc.contributor.advisor | Макуха, Михайло Павлович | |
| dc.contributor.author | Кириленко, Вікторія Вікторівна | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-27T14:48:48Z | |
| dc.date.available | 2020-08-27T14:48:48Z | |
| dc.date.issued | 2020-06 | |
| dc.description.abstracten | The theme “The model for marketplace users churn that improves their retention” The diploma project: 85 p., 6 tables, 23 fig., 2 add. and 8 references. The aim of the work is to analyze the needs of the modern user and identify the problem of user outflow. Build a model for detecting the outflow of customers based on the machine learning algorithm - "Random Forest". The analysis of available methods of detection of outflow of users is carried out in the work. Based on the results of the analysis of user needs, a model was formed. The input data is filtered to avoid poor quality data. A new approach to forecasting the outflow of users is proposed, namely to analyze users separately according to costs: a separate set of users who spent money on the service and a separate set of users who did not spend money on the service. The behavior of these two types of users is radically different, because they have a different purpose when using the service. The program code is written in the Python programming language. The study revealed the quality of the model, which allows its use for future business needs. In the future, you can use it to reduce the outflow of users and increase the number of loyal customers. | uk |
| dc.description.abstractuk | Дипломна робота: 85 с., 6 табл., 23 рис., 2 дод. та 8 джерел. Метою роботи є аналіз потреб сучасного користувача та виявлення проблеми відтоку користувачів. Побудувати модель для виявлення відтоку клієнтів на базі алгоритму машинного навчання – «Випадковий ліс». В роботі проведений аналіз наявних методів виявлення відтоку користувачів. За результатами аналізу потреб користувачів сформована модель. Вхідні дані проходять фільтрацію, щоб уникнути неякісних даних. Запропонований новий підхід для прогнозування відтоку користувачів, а саме аналізувати окремо користувачів в залежності від витрат: окрема множина користувачів, які витрачали кошти на сервісі та окрема множина користувачів, які не витрачали кошти на сервісі. Поведінка цих двох типів користувачів кардинально відрізняється, адже мають різну ціль під час користування сервісом. Програмний код написаний на мові програмування Python. Під час дослідження виявили якісну роботу моделі, що надає можливість її використання для майбутніх потреб бізнесу. Надалі можна за її допомогою зменшити відсоток відтоку користувачів та збільшити кількість лояльних клієнтів. | uk |
| dc.format.page | 84 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Кириленко, В. В. Модель для визначення користувачів маркетплейсу, які хочуть покинути сервіс, для подальшого їх утримання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириленко Вікторія Вікторівна. – Київ, 2020. – 84 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35861 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | модель для виявлення відтоку користувачів | uk |
| dc.subject | утримання клієнтів | uk |
| dc.subject | потреби користувачів | uk |
| dc.subject | маркетплейс | uk |
| dc.subject | лояльні користувачі | uk |
| dc.subject | model for users churn development | uk |
| dc.subject | customer retention | uk |
| dc.subject | user needs | uk |
| dc.subject | marketplace | uk |
| dc.subject | loyal users | uk |
| dc.title | Модель для визначення користувачів маркетплейсу, які хочуть покинути сервіс, для подальшого їх утримання | uk |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk |