Оцінка впливу факторних ознак за допомогою логістичної регресії (аналіз результатів опитування впливу негативних подій на особистісні почуття та успішність українських студентів 2022-2023 років)
Вантажиться...
Файли
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Анотація
Дана стаття має на метi продемонструвати можливості використання платформи MS Excel для опрацювання результатів опитування за допомогою побудови багатофакторної моделі логістичної регресії та мінімізації кількості факторних ознак, пов’язаних з вихідною змінною за допомогою методу покрокового виключення змінних. Також відмічені важливі параметри, що характеризують якість та адекватність моделі - інформаційний критерій Акаіке (AIC), байєсівський інформаційний критерій (BIC) та AUC - площа під кривою операційних характеристик моделі (ROC-curve). З отриманих на трьох моделях результату можна зробити висновок, що дійсно - моральний стан студентів під час російського вторгнення має значний вплив на їх подальші наміри продовжувати навчання та фахову роботу в Україні.
Опис
Ключові слова
логістична регресія, багатофакторна модель, stepwise method, MS Excel, ROC-curve, AIC, BIC, AUC, p-value, logistic regression, multivariate model
Бібліографічний опис
Гаврилов, Д. Г. Оцінка впливу факторних ознак за допомогою логістичної регресії (аналіз результатів опитування впливу негативних подій на особистісні почуття та успішність українських студентів 2022-2023 років) / Д. Г. Гаврилов, О. В. Мулик // Mathematics in Modern Technical University. – 2025. – Vol. 2025, No 1. – P. 51-59. – Bibliog.: 3 ref.