Оцінка впливу факторних ознак за допомогою логістичної регресії (аналіз результатів опитування впливу негативних подій на особистісні почуття та успішність українських студентів 2022-2023 років)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГаврилов, Д. Г.
dc.contributor.authorМулик, О. В.
dc.date.accessioned2026-02-12T09:44:28Z
dc.date.available2026-02-12T09:44:28Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДана стаття має на метi продемонструвати можливості використання платформи MS Excel для опрацювання результатів опитування за допомогою побудови багатофакторної моделі логістичної регресії та мінімізації кількості факторних ознак, пов’язаних з вихідною змінною за допомогою методу покрокового виключення змінних. Також відмічені важливі параметри, що характеризують якість та адекватність моделі - інформаційний критерій Акаіке (AIC), байєсівський інформаційний критерій (BIC) та AUC - площа під кривою операційних характеристик моделі (ROC-curve). З отриманих на трьох моделях результату можна зробити висновок, що дійсно - моральний стан студентів під час російського вторгнення має значний вплив на їх подальші наміри продовжувати навчання та фахову роботу в Україні.
dc.description.abstractotherhis article aims to demonstrate the possibility of using MS Excel platform to process survey results by constructing a logistic regression Multifactor Model and minimizing factor signs quantity that are associated with output change through stepwise method. Important parameters that characterize the quality and adequacy of the model are also marked: The Akaike information criterion (AIC); The Bayesian Information Criterion (BIC) and AUC stands for "Area under the ROC Curve." From the results obtained on three models, we can conclude that the morale of students during the russian invasion has a significant impact on their further intentions to continue their studies and professional work in Ukraine.
dc.format.pagerangeP. 51-59
dc.identifier.citationГаврилов, Д. Г. Оцінка впливу факторних ознак за допомогою логістичної регресії (аналіз результатів опитування впливу негативних подій на особистісні почуття та успішність українських студентів 2022-2023 років) / Д. Г. Гаврилов, О. В. Мулик // Mathematics in Modern Technical University. – 2025. – Vol. 2025, No 1. – P. 51-59. – Bibliog.: 3 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/mmtu-2025.1-051
dc.identifier.orcid0000-0003-0710-9693
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78771
dc.language.isouk
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofMathematics in Modern Technical University, Vol. 2025, No 1
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectбагатофакторна модель
dc.subjectstepwise method
dc.subjectMS Excel
dc.subjectROC-curve
dc.subjectAIC
dc.subjectBIC
dc.subjectAUC
dc.subjectp-value
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectmultivariate model
dc.subject.udc004.85
dc.titleОцінка впливу факторних ознак за допомогою логістичної регресії (аналіз результатів опитування впливу негативних подій на особистісні почуття та успішність українських студентів 2022-2023 років)
dc.title.alternativeAssessment of factor signs through logistic regression (analysis of survey results of the negative events impact on personal feelings and academic performance of Ukrainian students in 2022-2023)
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
51-59.pdf
Розмір:
1.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Mathematics in Modern Technical University, Vol. 2025, No 1