Algorithm FLARS and recognition of time series anomalies
Вантажиться...
Дата
2004
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by means «smooth» modelling (in fuzzy mathematics sense) of interpreter’s logic, which searches for anomalies at the record.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Algorithm FLARS and recognition of time series anomalies / Gvishiani A. D., Agayan S. M., Bogoutdinov Sh. R., Tikhotsky S. A., Hinderer J., Bonnin J., Diament M. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2004. – № 3. – С. 7-16. – Бібліогр.: 13 назв.