Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Про наближений розв’язок односторонніх задач дифузії та тепломасообміну із багатозначними функціями відповідності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2004) Жданова І. В.Розглянуто односторонні процеси із моделями у формі варіаційних нерівностей. Односторонні властивості процесів задаються у вигляді негладких функціоналів, які входять у модель та породжують багатозначні функції відповідності. Для задач цих типів виконано наближене розв’язання за допомогою розвитку методу функціональної параметризації.Документ Відкритий доступ Прискорене моделювання стаціонарного розподілу кількості вимог у системі SMBAP|G | ∞(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2004) Шумська, А. А.Розглядається система масового обслуговування з нескінченною кількістю обслуговуючих пристроїв. В систему надходить груповий потік вимог, який керується напівмарковським процесом. Запропоновано метод прискореного моделювання стаціонарної ймовірності кількості вимог у системі, що ґрунтується на методі істотної вибірки та використовує центральну граничну теорему. Оцінки є асимптотично незміщеними. Виграш в дисперсії порівняно з методом Монте-Карло становить в середньому два порядки.Документ Відкритий доступ Прогноз динаміки макроекономічних показників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2004) Повещенко, Г. П.Розроблено модель ринку праці в Україні, яка доповнює відомі математичні моделі макроекономічної динаміки. Отримана система диференціальних рівнянь використовується як основа програми прогнозних розрахунків динаміки макроекономічних показників. Наведено приклади середньострокового прогнозування макродинаміки національної економіки.Документ Відкритий доступ Застосування модифікованого методу лінеаризації для розв’язання нелінійних задач розподілу потоків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2004) Кірік, О. Є.Розглядається оптимізаційна задача розрахунку потоків в мережах заданої конфігурації. Розв’язок отримується із застосуванням комбінації методів лінеаризації першого та другого порядків. Побудований алгоритм збігається з довільного початкового наближення і має прискорену швидкість збіжності у порівнянні з методами першого порядку.Документ Відкритий доступ Algorithm FLARS and recognition of time series anomalies(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2004) Gvishiani, A. D.; Agayan, S. M.; Bogoutdinov, Sh. R.; Tikhotsky, S. A.; Hinderer, J.; Bonnin, J.; Diament, M.As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by means «smooth» modelling (in fuzzy mathematics sense) of interpreter’s logic, which searches for anomalies at the record.