Algorithm FLARS and recognition of time series anomalies
| dc.contributor.author | Gvishiani, A. D. | |
| dc.contributor.author | Agayan, S. M. | |
| dc.contributor.author | Bogoutdinov, Sh. R. | |
| dc.contributor.author | Tikhotsky, S. A. | |
| dc.contributor.author | Hinderer, J. | |
| dc.contributor.author | Bonnin, J. | |
| dc.contributor.author | Diament, M. | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-23T06:25:18Z | |
| dc.date.available | 2024-04-23T06:25:18Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by means «smooth» modelling (in fuzzy mathematics sense) of interpreter’s logic, which searches for anomalies at the record. | |
| dc.format.pagerange | Pp. 7-16 | |
| dc.identifier.citation | Algorithm FLARS and recognition of time series anomalies / Gvishiani A. D., Agayan S. M., Bogoutdinov Sh. R., Tikhotsky S. A., Hinderer J., Bonnin J., Diament M. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2004. – № 3. – С. 7-16. – Бібліогр.: 13 назв. | |
| dc.identifier.issn | 1681–6048 | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66422 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3 | |
| dc.subject.udc | 519.68 | |
| dc.title | Algorithm FLARS and recognition of time series anomalies | |
| dc.type | Article |