Веб-додаток для автоматизованого виявлення фіктивних текстових новин у Інтернет-виданнях
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Ільїн, Максим Олександрович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дипломна робота присвячена розробці програмного забезпечення, що напрямлене на класифікацію новин, а саме присвоєння новині статусу «True» або «Fake» в результаті лексичного аналізу її тексту методами машинного навчання.
В роботі виконано порівняльний аналіз уже існуючих програмних та алгоритмічних рішень для виконання аналізу текстових новин, обґрунтовано вибір системи управління базами даних, мов програмування, що використані для написання клієнтської та серверної частини системи. Розглянуто різні шляхи реалізації клієнтської частини додатку і аргументовано кінцевий вибір.
У даному дипломному проєкті запропоновано алгоритм класифікації текстових новин, що базується на послідовній моделі із чотирма шарами. Розроблено розширення до веб-браузера Google Chrome, що виконує класифікацію новин у мережі інтернет та надає рейтинг сайту-джерелу. Описано розроблену структурно-алгоритмічну реалізацію програмного рішення з точки зору алгоритму класифікації, архітектурної організації бази даних та візуальної репрезентації результату аналізу.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Ільїн, М. О. Веб-додаток для автоматизованого виявлення фіктивних текстових новин у Інтернет-виданнях : дипломний проєкт … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ільїн Максим Олександрович. – Київ, 2020. – 126 с.