Знаходження дефектів у масиві мікрофонів за допомогою детектору голосової активності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБогданов, Олексій Вікторович
dc.contributor.authorГрідін, Андрій Євгенович
dc.date.accessioned2021-08-11T10:30:01Z
dc.date.available2021-08-11T10:30:01Z
dc.date.issued2021-06-17
dc.description.abstractenIn this thesis, an analysis of available information on the use of a voice activity detector to find defects in the array of microphones was performed. Based on this, it was concluded that technology using voice assistants is quite common and continues to spread, as it allows users to easily interact with systems without the use of direct data input. However, due to the number of data devices with voice input, there is a problem with their maintenance and verification. This study examined existing coders used in mobile communications, their properties, processing methods, principles of operation and shortcomings. MATLAB software package was used to reproduce the detector. Work with the software add-on for the Amazon тм Dot smart home system was presented as an example of using software to work with one element of an array of microphones.uk
dc.description.abstractukВ даній роботі було проведено аналіз наявної інформації на тему використання детектору голосової активності для знаходження дефектів в масиві мікрофонів. На основі цього було зроблено висновок, що технології з використанням голосових помічників доволі розповсюджена і продовжує поширюватися, так як це дозволяє користувачам зручно взаємодіяти з системами без використанням прямого вводу даних. Проте через кількість даних пристроїв з голосовим способом вводу з’являється проблема їх обслуговування і перевірки. Для дослідження були вивчені існуючі кодери, які використовуються в мобільному зв’язку, їх властивості, методи обробки, принципи роботи і недоліки. Для відтворення роботи детектора використовувався програмний пакет MATLAB. Була представлена робота із програмним доповненням для системи розумного будинку Amazon тм Dot, як приклад використання програмного забезпечення для роботи із одним елементом масиву мікрофонів.uk
dc.format.page45 с.uk
dc.identifier.citationГрідін, А. Є. Знаходження дефектів у масиві мікрофонів за допомогою детектору голосової активності : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Грідін Андрій Євгенович. – Київ 2021. – 45 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43140
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмовні кодекиuk
dc.subjectточки бездротового доступуuk
dc.subjectінтелектуальні системиuk
dc.subjectMATLABuk
dc.subjectпристрої введенняuk
dc.subjectавтоматичне розпізнавання мовиuk
dc.subjectаудіосистемиuk
dc.subjectмасиви мікрофонівuk
dc.subjectмікрофониuk
dc.subjectрозумні будинкиuk
dc.subjectspeech codecsuk
dc.subjectwireless access pointsuk
dc.subjectintelligent systemsuk
dc.subjectinput devicesuk
dc.subjectautomatic speech recognitionuk
dc.subjectaudio systemsuk
dc.subjectmicrophone arraysuk
dc.subjectmicrophonesuk
dc.subjectsmart homesuk
dc.subject.udc621.004.522uk
dc.titleЗнаходження дефектів у масиві мікрофонів за допомогою детектору голосової активностіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
HridinAE_bachelor.pdf
Розмір:
2.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи