Методи iдентифiкацiї оптимальних параметрiв моделей у задачах iнженерного проєктування
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Квалiфiкацiйна робота мiстить: 129 стор., 18 рисунки, 25 таблиць, 47 джерел.
Роботу присвячено дослiдженню та порiвняльному аналiзу сучасних метаевристичних алгоритмiв оптимiзацiї для iдентифiкацiї параметрiв математичних моделей у задачах iнженерного проєктування. У роботi розглянуто математичнi моделi складних iнженерних систем, зокрема iнтегрованої енергетичної системи, пластинчасто-ребристого теплообмiнника та вентильованого гальмiвного диска. Проведено аналiз сучасних бiоiнспiрованих алгоритмiв оптимiзацiї, серед яких алгоритм пошуку горобцiв (SSA), оптимiзатор гнойового жука (DBO), його вдосконалена модифiкацiя DPDBO, алгоритм рою тунiкатiв (TSA) та алгоритм оптимiзацiї птаха-секретаря (SBOA). Для порiвняння використано генетичний алгоритм (GA) та оптимiзацiю роєм частинок (PSO). У ходi дослiдження виконано обчислювальнi експерименти на чотирьох задачах iнженерного проєктування з обмеженнями: проєктування зварної балки, посудини високого тиску, редуктора швидкостi та конструкцiї автомобiля для захисту вiд бокового удару. Проведено порiвняльний аналiз алгоритмiв за якiстю отриманих розв’язкiв, збiжнiстю та статистичними показниками ефективностi. Згiдно з отриманими даними, алгоритм SBOA характеризується найвищою стабiльнiстю пошуку. Використання модифiкацiї DPDBO забезпечило вищу точнiсть результатiв вiдносно базового алгоритму DBO, натомiсть класичний PSO виявився ефективним лише для оптимiзацiйних задач малої розмiрностi.
Опис
Ключові слова
SSA, DBO, DPDBO, TSA, SBOA, GA, PSO, метаевристична оптимiзацiя, ройовий iнтелект, iнженерне проєктування, оптимiзацiя з обмеженнями
Бібліографічний опис
Грудна, Я. І. Методи iдентифiкацiї оптимальних параметрiв моделей у задачах iнженерного проєктування : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Грунда Ярослав Іванович. – Київ, 2026. – 129 с.