Методи iдентифiкацiї оптимальних параметрiв моделей у задачах iнженерного проєктування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХайдуров, Владислав Володимирович
dc.contributor.authorГрунда, Ярослав Іванович
dc.date.accessioned2026-06-08T12:39:31Z
dc.date.available2026-06-08T12:39:31Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 129 стор., 18 рисунки, 25 таблиць, 47 джерел. Роботу присвячено дослiдженню та порiвняльному аналiзу сучасних метаевристичних алгоритмiв оптимiзацiї для iдентифiкацiї параметрiв математичних моделей у задачах iнженерного проєктування. У роботi розглянуто математичнi моделi складних iнженерних систем, зокрема iнтегрованої енергетичної системи, пластинчасто-ребристого теплообмiнника та вентильованого гальмiвного диска. Проведено аналiз сучасних бiоiнспiрованих алгоритмiв оптимiзацiї, серед яких алгоритм пошуку горобцiв (SSA), оптимiзатор гнойового жука (DBO), його вдосконалена модифiкацiя DPDBO, алгоритм рою тунiкатiв (TSA) та алгоритм оптимiзацiї птаха-секретаря (SBOA). Для порiвняння використано генетичний алгоритм (GA) та оптимiзацiю роєм частинок (PSO). У ходi дослiдження виконано обчислювальнi експерименти на чотирьох задачах iнженерного проєктування з обмеженнями: проєктування зварної балки, посудини високого тиску, редуктора швидкостi та конструкцiї автомобiля для захисту вiд бокового удару. Проведено порiвняльний аналiз алгоритмiв за якiстю отриманих розв’язкiв, збiжнiстю та статистичними показниками ефективностi. Згiдно з отриманими даними, алгоритм SBOA характеризується найвищою стабiльнiстю пошуку. Використання модифiкацiї DPDBO забезпечило вищу точнiсть результатiв вiдносно базового алгоритму DBO, натомiсть класичний PSO виявився ефективним лише для оптимiзацiйних задач малої розмiрностi.
dc.description.abstractotherThe thesis contains: 129 pages, 18 figures, 25 tables, 47 sources. The thesis focuses on the research and comparative analysis of modern metaheuristic optimization algorithms for identifying parameters of mathematical models in engineering design. The work examines mathematical models of complex engineering systems, including an integrated energy system, a plate-fin heat exchanger, and a ventilated brake disc. An analysis of modern bio-inspired optimization algorithms is conducted, including the Sparrow Search Algorithm (SSA), the Dung Beetle Optimizer (DBO), its improved modification (DPDBO), the Tunicate Swarm Algorithm (TSA), and the Secretary Bird Optimization Algorithm (SBOA). Additionally, the Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) were implemented for comparison. In the course of the research, computational experiments were performed on four constrained engineering design problems: welded beam design, pressure vessel design, speed reducer design, and car side impact protection. A comparative analysis of the algorithms was conducted based on the quality of solutions obtained, convergence rates, and statistical performance indicators. According to the obtained data, the SBOA algorithm demonstrates the highest search stability. The use of the DPDBO modification provided higher accuracy of results relative to the base DBO algorithm, whereas the classical PSO proved effective only for low-dimensional optimization problems.
dc.format.extent129 с.
dc.identifier.citationГрудна, Я. І. Методи iдентифiкацiї оптимальних параметрiв моделей у задачах iнженерного проєктування : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Грунда Ярослав Іванович. – Київ, 2026. – 129 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81534
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectSSA
dc.subjectDBO
dc.subjectDPDBO
dc.subjectTSA
dc.subjectSBOA
dc.subjectGA
dc.subjectPSO
dc.subjectметаевристична оптимiзацiя
dc.subjectройовий iнтелект
dc.subjectiнженерне проєктування
dc.subjectоптимiзацiя з обмеженнями
dc.subject.udc004.89:004.92
dc.titleМетоди iдентифiкацiї оптимальних параметрiв моделей у задачах iнженерного проєктування
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Grunda_bakalavr.pdf
Розмір:
7.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи