Метод гомоморфного шифрування зображень при їх віддаленій обробці в хмарах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМарковський, Олександр Петрович
dc.contributor.authorСкворцов, Павло Сергійович
dc.date.accessioned2025-07-09T13:46:26Z
dc.date.available2025-07-09T13:46:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractТеоретично обґрунтовано та розроблено ефективний метод прискорення дискретного перетворення Фур’є з використанням хмарних обчислень для обробки зображень. Основною особливістю запропонованого підходу є використання бітових модифікаторів для шифрування окремих розрядів двійкового представлення сигналу, що дозволяє забезпечити гнучке та малоресурсоємне шифрування на термінальних пристроях. Такий підхід істотно ускладнює можливість несанкціонованої реконструкції сигналу на віддаленій обчислювальній системі в процесі його обробки. Проведено теоретичний аналіз і експериментальне моделювання, які підтвердили, що розроблений метод дозволяє досягти прискорення обробки сигналів на 1–2 порядки у порівнянні з традиційними схемами, зберігаючи при цьому високий рівень конфіденційності переданих даних. Запропоноване рішення може бути використане для захищеної та ефективної обробки зображень в хмарних середовищах з обмеженими обчислювальними ресурсами на термінальній стороні.
dc.description.abstractotherThe master's thesis examines the theoretical foundation and development of an efficient method for accelerating the Discrete Fourier Transform (DFT) using cloud computing for image processing. The key feature of the proposed approach is the use of bitwise modifiers to encrypt individual bits of the binary representation of the signal. This technique enables lightweight and flexible encryption on terminal devices, significantly complicating unauthorized reconstruction of the signal during processing on a remote computing system. A thorough theoretical analysis and experimental modeling were conducted, demonstrating that the developed method achieves a 1–2 orders of magnitude increase in processing speed compared to traditional schemes, while maintaining a high level of data confidentiality. The proposed solution is suitable for secure and efficient image processing in cloud environments, particularly in scenarios with limited computational resources on the terminal side.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationСкворцов, П. С. Метод гомоморфного шифрування зображень при їх віддаленій обробці в хмарах : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Скворцов Павло Сергійович. – Київ, 2025. – 98 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74813
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдискретне перетворення Фур'є
dc.subjectсистеми віддаленого моніторингу стану об’єктів реального світу
dc.subjectгомоморфне шифрування
dc.subjectзахищення залучення віддалених обчислювальних потужностей
dc.subject.udc004.052.42
dc.titleМетод гомоморфного шифрування зображень при їх віддаленій обробці в хмарах
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Skvortsov_magistr.pdf
Розмір:
2.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи