Технiки кластеризацiї для моделювання розвитку iнфраструктури сiл на основi графових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавчук, Михайло Миколайович
dc.contributor.authorПотужний, Богдан Володимирович
dc.date.accessioned2024-09-26T09:51:51Z
dc.date.available2024-09-26T09:51:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ цiй роботi дослiджується розвиток сiльської iнфраструктури в Українi з використанням методiв кластеризацiї та геопросторових даних. Метою роботи є розробка iнновацiйної методологiї для класифiкацiї та покращення якостi сiльської iнфраструктури. Об’єктом дослiдження є процеси та явища, пов’язанi з розвитком сiльської iнфраструктури, а предметом дослiдження є моделi та методи кластеризацiї для оцiнки та покращення якостi сiльської iнфраструктури. Основнi результати дослiдження включають розробку методологiї кластеризацiї сiл на основi якостi iнфраструктури, аналiз розривiв у розвитку сiльських громад та визначення орiєнтирiв для полiпшення iнфраструктури. Запропонована методологiя була оцiнена на практицi та показала свою ефективнiсть у формуваннi стратегiчного планування розвитку сiльських районiв. Результати дослiдження можуть бути адаптованi для ширшого географiчного застосування та iнтегрувати додатковi соцiально-економiчнi шари даних, що сприятиме економiчнiй ефективностi та обґрунтованому прийняттю рiшень.
dc.description.abstractotherThis study investigates the development of rural infrastructure in Ukraine using clustering methods and geospatial data. The aim of the work is to develop an innovative methodology for classifying and improving the quality of rural infrastructure. The object of the research is the processes and phenomena related to the development of rural infrastructure, and the subject of the research is the models and methods of clustering for assessing and improving the quality of rural infrastructure. The main results of the research include the development of a methodology for clustering villages based on the quality of infrastructure, the analysis of gaps in the development of rural communities, and the identification of benchmarks for improving infrastructure. The proposed methodology was evaluated in practice and demonstrated its effectiveness in strategic planning for the development of rural areas. The results of the study can be adapted for wider geographical application and integrate additional socio-economic data layers, which will contribute to economic efficiency and informed decision-making.
dc.format.extent73 с.
dc.identifier.citationПотужний, Б. В. Технiки кластеризацiї для моделювання розвитку iнфраструктури сiл на основi графових даних : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Потужний Богдан Володимирович. - Київ, 2024. - 73 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69289
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналiз просторових даних
dc.subjectiнженерiя даних
dc.subjectкластеризацiя
dc.subjectгеоiнформатика
dc.subjectкласифiкацiя сiл spatial data analysis
dc.subjectdata engineering
dc.subjectclustering
dc.subjectgeoinformatics
dc.subjectvillage classification
dc.subject.udc519.67
dc.titleТехнiки кластеризацiї для моделювання розвитку iнфраструктури сiл на основi графових даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Potuzhnyi_bakalavr.pdf
Розмір:
3.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММЗІ)
Бакалаврські роботи