Система визначення ознак стресу на основі біометричного сигналу
Вантажиться...
Дата
2019
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломну робота: 96 с., 7 табл., 34 рис., 2 дод., та 27 джерел.
Об’єктом дослідження є стрес. Метою даної роботи є розробка архітектури та опис принципів роботи інтелектуальної системи розпізнавання ознак стресу по біометричних показниках людини, а саме серцевого ритму, а також практична реалізація системи. У роботі розглянуто різноманітні методи машинного навчання, проведений огляд існуючих систем визначення стресу.
Результати роботи:
- запропонована архітектура системи визначення ознак стресу на основі варіабельності серцевого ритму;
- реалізовано таку систему.
Новизна роботи:
- обґрунтовано використання методу Random Forest при побудові
класифікатора;
- вибрано набір показників, яких достатньо для більш точного
визначення стресу у людини;
Результати даної роботи рекомендується використовувати у випадках,
коли потрібно оцінити рівень стресу людини на основі роботи серця. При подальших дослідженнях в цій області, доцільно розширити навчальну базу даними з їхньою перевіркою спеціалістами в області стресу, а також дослідити вплив інших показників тіла.
Опис
Ключові слова
варіабельність серцевого ритму, випадкові ліси, класифікація, машинне навчання, навчання із вчителем, стрес, heart rate variability, random forest, classification, machine learning, supervised learning, stress
Бібліографічний опис
Шуліков, А. В. Система визначення ознак стресу на основі біометричного сигналу : дипломна робота бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Шуліков Арсеній Владиславович. – Київ, 2019. – 96 с.