Система визначення ознак стресу на основі біометричного сигналу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorШуліков, Арсеній Владиславович
dc.date.accessioned2019-09-20T14:57:59Z
dc.date.available2019-09-20T14:57:59Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenDiploma: 96 p., 7 tables, 34 img., 2 appendixes, and 27 references. Object of this work is stress. The purpose of this work is the development of architecture and a description of the principles of the intellectual system for determining the signs of stress based on biometric signals of the person, namely, the heart rate, as well as the practical implementation of the system. Different methods of machine learning are considered in the work, an overview of existing systems of stress determination is conducted Results of work: - proposed architecture of the system for determining the signs of stress based on the variability of the heart rate; - such system is implemented. Novelty of work: - justified use of the RandomForest method when constructing a classifier; - a set of features is selected that is sufficient for more accurate determination of the person's stress; The results of this work are recommended when it is necessary to assess the level of stress on the basis of the work of the heart. With further research in this area, it is advisable to expand the training database with data test ed by specialists in the field of stress, as well as to investigate the effects of other biometric signals.uk
dc.description.abstractukДипломну робота: 96 с., 7 табл., 34 рис., 2 дод., та 27 джерел. Об’єктом дослідження є стрес. Метою даної роботи є розробка архітектури та опис принципів роботи інтелектуальної системи розпізнавання ознак стресу по біометричних показниках людини, а саме серцевого ритму, а також практична реалізація системи. У роботі розглянуто різноманітні методи машинного навчання, проведений огляд існуючих систем визначення стресу. Результати роботи: - запропонована архітектура системи визначення ознак стресу на основі варіабельності серцевого ритму; - реалізовано таку систему. Новизна роботи: - обґрунтовано використання методу Random Forest при побудові класифікатора; - вибрано набір показників, яких достатньо для більш точного визначення стресу у людини; Результати даної роботи рекомендується використовувати у випадках, коли потрібно оцінити рівень стресу людини на основі роботи серця. При подальших дослідженнях в цій області, доцільно розширити навчальну базу даними з їхньою перевіркою спеціалістами в області стресу, а також дослідити вплив інших показників тіла.uk
dc.format.page96 с.uk
dc.identifier.citationШуліков, А. В. Система визначення ознак стресу на основі біометричного сигналу : дипломна робота бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Шуліков Арсеній Владиславович. – Київ, 2019. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29384
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectваріабельність серцевого ритмуuk
dc.subjectвипадкові лісиuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнавчання із вчителемuk
dc.subjectстресuk
dc.subjectheart rate variabilityuk
dc.subjectrandom forestuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectsupervised learninguk
dc.subjectstressuk
dc.titleСистема визначення ознак стресу на основі біометричного сигналуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shulikov_bakalavr.pdf
Розмір:
5.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи