Визначення аномалій в логах RDP автентифікацій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТкач, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorКолесник, Андрій Миколайович
dc.date.accessioned2025-01-22T10:32:22Z
dc.date.available2025-01-22T10:32:22Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОбсяг роботи 96 сторінки, 18 ілюстрації, 3 таблиць, 1 додаток, 15 джерело літератури. Об’єктом дослідження є записи аудиту входів системи автентифікації. Предметом дослідження є методи машинного навчання для виявлення аномалій в системах автентифікації. Метою роботи було дослідити і проаналізувати методи машинного навчання для проблеми виявлення аномалій, а також розробити модель машинного навчання для пошуку аномалій в логах входів до системи.
dc.description.abstractotherThe volume of work is 96 pages, 18 illustrations, 3 tables, 1 appendix, 15 literary sources. The research object is authentication system input audit records. The research subject is machine learning methods for anomaly detection in authentication systems. The aim of the study was to investigate and analyze machine learning methods for the anomaly detection problem, as well as develop a machine learning model for anomaly detection in system login logs.
dc.format.extent96 с.
dc.identifier.citationКолесник, А. М. Визначення аномалій в логах RDP автентифікацій : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Колесник Андрій Миколайович. – Київ, 2023. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72110
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectАвтентифікація
dc.subjectЛоги
dc.subjectМашинне навчання
dc.subjectПошук аномалій
dc.subjectНавчання без вчителя
dc.subjectAuthentication
dc.subjectLogs
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectAnomaly Detection
dc.subjectUnsupervised Learning
dc.titleВизначення аномалій в логах RDP автентифікацій
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kolesnyk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи