New Approaches in Translation: Neural Machine Translation System (NMTS)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШевченко, Ольга Миколаївна
dc.date.accessioned2022-07-25T10:08:33Z
dc.date.available2022-07-25T10:08:33Z
dc.date.issued2018-04
dc.description.abstractenNeural machine translation system employs neural network technology. It is based on artificial intelligence (AI) and machine learning system. The advantage of this approach is that NMT can be trained on both source and target texts, thus providing a higher degree of probability of the correct translation.uk
dc.description.abstractukСистема нейронного машинного перекладу використовує технологію нейронної мережі. Вона заснований на системі штучного інтелекту (AI) і машинного навчання. Перевага цього підходу полягає в тому, що NMT можна навчати як на вихідному, так і на цільовому текстах, таким чином забезпечуючи вищий ступінь вірогідності правильного перекладу.uk
dc.format.pagerangeС. 174-175uk
dc.identifier.citationШевченко, О. М. New Approaches in Translation: Neural Machine Translation System (NMTS) / О. М. Шевченко // ХІІI Міжнародна науково-практична конференція "Сучасні підходи та інноваційні тенденції у викладанні іноземних мов", квітень, 2018, м. Київ, Україна. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. - С. 174-175uk
dc.identifier.orcid0000-0001-6726-7269uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49286
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиїв.uk
dc.sourceХІІI Міжнародна науково-практична конференція "Сучасні підходи та інноваційні тенденції у викладанні іноземних мов", квітень, 2018, м. Київ, Україна.uk
dc.subjectneural machine translation (NMT)uk
dc.subjectrule-based machine translation (RbMT)uk
dc.subjectstatistical machine translation (SMT)uk
dc.subjecthybrid machine translation (HMT)uk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectartificial intelligence (AI)uk
dc.subject.udc81.322.4uk
dc.titleNew Approaches in Translation: Neural Machine Translation System (NMTS)uk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
p.174-175.docx
Розмір:
14.92 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій, семінарів і т.п. (КАМГС3)