Виявлення невидимих рухів за допомогою Ейлерового збільшення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКуссуль, Наталія Миколаївна
dc.contributor.authorЗахарченко, Катерина Анатоліївна
dc.date.accessioned2023-01-28T18:58:49Z
dc.date.available2023-01-28T18:58:49Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenOur world cannot be imagined without movement. We are surrounded by a living world, a world that is constantly changing, but not always in front of our eyes. The importance of understanding these changes is difficult to overestimate, because the environment in which we live affects us in one way or another. Images are a common method of capturing and transmitting such changes - whether they are made by conventional cameras, microscopes or satellites, images and videos are an invaluable source of information about changes in the real nature of our world. Due to the great advances in digital photography, such images and videos are now widespread and easy to capture, but computational models and tools for understanding and analyzing time-varying processes and trends in visual data are still in development. This work considers a powerful computational method for efficient representation, analysis and visualization of both short-term and long-term time changes in video and image sequences. Low-amplitude changes that are difficult or impossible to see with the naked eye, such as changes in human skin color due to blood circulation, small mechanical movements, can be selected for further analysis or increased to make these changes visible to the observer. This method can also weaken movements and changes to eliminate unwanted variations that distract from the main events of interest. The main contribution of this thesis is to expand the knowledge of how to process spatio-temporal images and extract information that can not be seen immediately, to better understand our dynamic world through images and videos.uk
dc.description.abstractukНаш світ неможливо уявити без руху. Навколо нас живий світ, світ що постійно змінюється, та не завжди у нас на очах. Важливість розуміння цих змін важко переоцінити, адже середовище, в якому ми живемо впливає на нас тим чи іншим чином. Поширеним методом фіксації та передачі таких змін є зображення – незалежно від того, зроблені вони звичайними камерами, мікроскопами чи супутниками, зображення та відео є безцінним джерелом інформації про зміни в часі природи нашого світу. Завдяки великому прогресу в цифровій фотографії такі зображення та відео зараз широко поширені і їх легко зняти, але обчислювальні моделі та інструменти для розуміння та аналізу змінюваних у часі процесів і тенденцій у візуальних даних ще у процесі розвитку. У даній роботі розглядається потужний обчислювальний метод для ефективного представлення, аналізу та візуалізації як короткострокових, так і довгострокових часових змін у відео та послідовностях зображень. Зміни малої амплітуди, які важко або неможливо побачити неозброєним оком, як-от: зміна кольору шкіри людини через кровообіг, невеликі механічні рухи, можуть бути виділені для подальшого аналізу або збільшені, щоб ці зміни стали видимими для спостерігача. Цей метод також може послабити рухи та зміни, щоб усунути небажані варіації, які відволікають увагу від тих основних подій, що цікавлять. Основний внесок цієї дипломної роботи полягає в розширенні знань про те, як обробляти просторово-часові зображення та витягувати інформацію, яку можна не відразу побачити, щоб краще зрозуміти наш динамічний світ за допомогою зображень і відео.uk
dc.format.page58 с.uk
dc.identifier.citationЗахарченко, К. А. Виявлення невидимих рухів за допомогою Ейлерового збільшення : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Захарченко Катерина Анатоліївна. – Київ, 2022. – 58 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52133
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectневидимий рухuk
dc.subjectinvisible motionuk
dc.subjectейлерові збільшенняuk
dc.subjecteuler increasesuk
dc.titleВиявлення невидимих рухів за допомогою Ейлерового збільшенняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaharchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
11.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи