Згорткова нейронна мережадля пошуку аномалій на зображенні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБатрак, Євгеній Олександрович
dc.contributor.authorРябушко, Максим Анатолійович
dc.date.accessioned2023-08-01T08:46:39Z
dc.date.available2023-08-01T08:46:39Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 31 рисунків та 21 джерел – загалом 61 сторінки. Предмет дослідження: Згорткова нейронна мережа для пошуку аномалій на зображенні Об`єкт дослідження: Навчанням згорткової нейронної мережі з використанням алгоритмів оптимізаці. Мета дипломного проєкту: Метою роботи є створення ефективної моделі, яка здатна автоматично виявляти аномальні об’єкти або відхилення від норми на зображеннях. Робота починається зі збору і попередньої обробки набору зображень, включаючи як нормальні, так і аномальні зразки. Після цього будується архітектурі знм, що складається з декількох шарів згортки та пулінгу, які допомагають виявити локальні особливості зображень. Далі використовуються повнозв’язні шари для класифікації зображень на аномальні та нормальні.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of three sections, contains 31 figures and 21 sources - a total of 61 pages. Subject of study: A convolutional neural network for image anomaly detection Object of research: Training of convolutional neural network using optimization algorithms. The purpose of the diploma project: The purpose of the work is to create an effective model that is capable of automatically detecting anomalous objects or deviations from the norm in images. The work begins with the collection and preprocessing of a set of images, including both normal and abnormal samples. After that, the architecture of ZNM is built, consisting of several layers of convolution and pooling, which help to detect local features of images. Next, fully connected layers are used to classify images into abnormal and normal.uk
dc.format.extent67 с.uk
dc.identifier.citationРябушко, М. А. Згорткова нейронна мережа для пошуку аномалій на зображенні : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Рябушко Максим Анатолійович. – Київ, 2023. – 67 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58823
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectавтокодерuk
dc.subjectдекодерuk
dc.subjectаномаліїuk
dc.subjectшумuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleЗгорткова нейронна мережадля пошуку аномалій на зображенніuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Riabushko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи