Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних та синтетичних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГусєва, Ірина Ігорівна
dc.contributor.authorКрижанівський, Артур Олегович
dc.date.accessioned2026-09-18T09:31:00Z
dc.date.available2026-09-18T09:31:00Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних та синтетичних даних» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Крижанівським Артуром Олеговичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів: («Постановка завдання розробки програмного забезпечення», «Опис предметної області», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним забезпеченням»); висновків до кожного розділу; загальних висновків; списку використаних джерел, що налічує 24 джерел; 18 ілюстрацій; 1 таблиці та 2 додатків. Загальний обсяг роботи становить 98 сторінок. Актуальність теми полягає в тому, що сучасні задачі транспортної аналітики та прогнозування витрати пального потребують якісних і репрезентативних наборів даних. Реальні GPS та OBD-II дані часто є неповними, містять пропуски або недостатньо охоплюють різні сценарії руху, що може знижувати точність прикладних моделей. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розроблення програмного забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних і синтетичних записів та їх застосування завдання для прогнозування витрати пального. Для досягнення мети виконано такі завдання: проаналізовано предметну область транспортних телеметричних даних; досліджено Vehicle Energy Dataset; спроєктовано архітектуру системи; розроблено програмне забезпечення для обробки реальних даних, генерації синтетичних записів і комбінування наборів; реалізовано алгоритми попередньої обробки, формування, комбінування та перевірки даних; побудовано моделі прогнозування витрати пального; оцінено якість прогнозування; проведено тестування та налагодження системи. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмного забезпечення, яке може використовуватися для підготовки та розширення наборів транспортних даних, аналізу впливу синтетичних записів на якість прикладних моделей, а також для проведення експериментів у сфері транспортної аналітики та оцінювання енергоефективності транспортних засобів.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis entitled “Software for Extending Transport Data by Combining Real and Synthetic Data” was completed by Kryzhanivskiy Artur Olehovych, a student of the Department of Software Engineering in Energy of the Educational and Research Institute of Atomic and Thermal Energy, specialty 121 “Software Engineering”, under the educational and professional program “Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy”. The thesis consists of an introduction; 5 chapters: (“Formulation of the Software Development Task”, “Description of the Subject Area”, “Software Development Tools”, “Description of the Software Implementation”, “User Interaction with the Software”); conclusions to each chapter; general conclusions; a list of references containing 24 sources; 18 illustrations; 1 table; and 2 appendices. The total volume of the thesis is 98 pages. The relevance of the topic lies in the fact that modern tasks of transport analytics and fuel consumption prediction require high-quality and representative datasets. Real GPS and OBD-II data are often incomplete, contain missing values, or do not sufficiently cover various driving scenarios, which may reduce the accuracy of applied models. The purpose of the work and research objectives. The purpose of the work is to develop software for extending transport data by combining real and synthetic records and using them to the task of fuel consumption prediction. To achieve it, the following tasks were completed: analyzing transport telemetry data; examining the Vehicle Energy Dataset; designing the system architecture; developing software for real-data processing, synthetic-record generation, and dataset combination; implementing algorithms for data preprocessing, generation, combination, and verification; building fuel consumption prediction models; evaluating prediction quality; and testing and debugging the system. The practical significance of the obtained results lies in the creation of software that can be used for preparing and extending transport datasets, analyzing the influence of synthetic records on the quality of applied models, as well as conducting experiments in the field of transport analytics and evaluating vehicle energy efficiency.
dc.format.extent89 c.
dc.identifier.citationКрижанівський, А. О. Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних та синтетичних даних : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крижанівський Артур Олегович. - Київ, 2026. - 89 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83249
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectтранспортні дані
dc.subjectреальні дані
dc.subjectсинтетичні дані
dc.subjectрозширення даних
dc.subjectGPS
dc.subjectOBD-II
dc.subjectпрогнозування витрати пального
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleПрограмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних та синтетичних даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи