Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних та синтетичних даних
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних та синтетичних даних» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Крижанівським Артуром Олеговичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів: («Постановка завдання розробки програмного забезпечення», «Опис предметної області», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним забезпеченням»); висновків до кожного розділу; загальних висновків; списку використаних джерел, що налічує 24 джерел; 18 ілюстрацій; 1 таблиці та 2 додатків. Загальний обсяг роботи становить 98 сторінок.
Актуальність теми полягає в тому, що сучасні задачі транспортної аналітики та прогнозування витрати пального потребують якісних і репрезентативних наборів даних. Реальні GPS та OBD-II дані часто є неповними, містять пропуски або недостатньо охоплюють різні сценарії руху, що може знижувати точність прикладних моделей. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розроблення програмного забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних і синтетичних записів та їх застосування завдання для прогнозування витрати пального. Для досягнення мети виконано такі завдання: проаналізовано предметну область транспортних телеметричних даних; досліджено Vehicle Energy Dataset; спроєктовано архітектуру системи; розроблено програмне забезпечення для обробки реальних даних, генерації синтетичних записів і комбінування наборів; реалізовано алгоритми попередньої обробки, формування, комбінування та перевірки даних; побудовано моделі прогнозування витрати пального; оцінено якість прогнозування; проведено тестування та налагодження системи. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмного забезпечення, яке може використовуватися для підготовки та розширення наборів транспортних даних, аналізу впливу синтетичних записів на якість прикладних моделей, а також для проведення експериментів у сфері транспортної аналітики та оцінювання енергоефективності транспортних засобів.
Опис
Ключові слова
транспортні дані, реальні дані, синтетичні дані, розширення даних, GPS, OBD-II, прогнозування витрати пального, машинне навчання
Бібліографічний опис
Крижанівський, А. О. Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом комбінування реальних та синтетичних даних : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крижанівський Артур Олегович. - Київ, 2026. - 89 с.