Intelligent system for controlling surface roughness parameters of parts based on multi-task neural networks

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPolushko, M. M.
dc.contributor.authorShevchenko, V. V.
dc.date.accessioned2026-06-10T07:44:19Z
dc.date.available2026-06-10T07:44:19Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractIn modern high-tech instrument-making, ensuring a given surface roughness is a critically important stage that directly affects the operational reliability, wear resistance and fatigue strength of parts. The traditional approach to controlling roughness parameters is usually based on post-processing analysis, when measurements are taken after the completion of the machining operation using contact profilometers or optical systems. This approach creates significant time delays and does not allow for a prompt response to deviations in the technological process, which often leads to the appearance of defects. The solution to this problem is the implementation of intelligent prediction methods that allow assessing the surface quality directly during cutting, using indirect physical features, such as vibration signals.
dc.format.pagerangeС. 93-96
dc.identifier.citationPolushko, M. M. Intelligent system for controlling surface roughness parameters of parts based on multi-task neural networks / Polushko M. M., Shevchenko V. V. // Приладобудування: стан і перспективи : збірник матеріалів XXV Міжнародної науково-технічної конференції, [Київ], 12-13 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 93-96. – Бібліогр. 6 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81577
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПриладобудування: стан і перспективи : збірник матеріалів XXV Міжнародної науково-технічної конференції, 12-13 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subjectsurface roughness parameters
dc.subjectneural network
dc.subjecttool wear control
dc.subjectvibration signal analysis
dc.subject.udc621.9.08:658.562
dc.titleIntelligent system for controlling surface roughness parameters of parts based on multi-task neural networks
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PSP_26_93-96.pdf
Розмір:
221.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Приладобудування: стан і перспективи (25 ; 2026 ; Київ)