Системи відеоспостереження з використанням комп’ютерного зору в завданнях інформаційної безпеки
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дипломна робота складається із переліку умовних позначень, вступу, чотирьох розділів, висновків і переліку джерел посилання. Основний зміст складає 84 сторінки друкованого тексту, містить 29 рисунків і 19 таблиць.
Список використаних джерел містить 27 найменувань.
Мета і завдання дослідження. Дослідити особливості та перспективи використання систем відеоспостереження з використанням комп’ютерного зору для підвищення рівня фізичного захисту інформації в межах захищеного периметра шляхом організації спостереження за переміщеннями осіб.
Наукова новизна одержаних результатів. Результати роботи пропонують альтернативний спосіб використання камер відеоспостереження, що базуються на штучному інтелекті, як доповнюючому способі контролю персоналу для підвищення рівня захисту системи від витоку інформації по фізичним каналам.
Практичне значення одержаних результатів. З розвитком області штучного інтелекту та контекстного аналізу зображень, результати даної роботи можуть бути використані у подальших дослідженнях по впровадженню більш складних систем, наприклад в аналізі підозрілої поведінки з точки зору інформаційної безпеки.
Опис
Ключові слова
системи відеоспостереження, комп'ютерний зір, згорткові нейронні мережі, алгоритм Deep SORT, video surveillance systems, computer vision, information security, convolutional neural network, Deep SORT algorithm
Бібліографічний опис
Хіміч, А. В. Системи відеоспостереження з використанням комп’ютерного зору в завданнях інформаційної безпеки : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Хіміч Андрій Віталійович. – Київ, 2018. – 84 с.