Вебзастосунок онлайн магазину із реалізацією алгоритму рекомендації товарів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖереб, Костянтин Анатолійович
dc.contributor.authorЧечет, Микита Олексійович
dc.date.accessioned2023-07-25T08:56:34Z
dc.date.available2023-07-25T08:56:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЧечет М. О. Вебзастосунок онлайн магазину з реалізацією алгоритму рекомендації товарів. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2023 Проєкт містить 4 розділи, 70 сторінок, 19 рисунків, 2 таблиці, 4 кресленики, 25 джерел. Об’єктом дослідження є веб застосунок онлайн магазину. Метою розробки є реалізація покращеної варіації алгоритму рекомендації товарів на основі сингулярного розкладу матриць та побудова сучасного веб застосунку на основі фреймворку Ангуляр для підвищення комерційної спроможності магазину. Для реалізації системи було використано: мова програмування JavaScript та Typescript, бібліотеки RxJS, NgRx, Angular Material, фреймворк Angular, середовище розробки IntelliJ IDEA. У дипломному проєкті було реалізовано систему машинного навчання на базі покращеного алгоритму сингулярного розкладу матриць SVD++, яка на основі вже наданих оцінок користувачів прогнозує наступний товар для рекомендації. Дана розробка в подальшому може бути розвинена до повноцінного веб магазину із повним набором функціоналу та використана у комерційній діяльності.uk
dc.description.abstractotherChechet M. O. Web application of an online store with the implementation of the product recommendation algorithm. KPI named after Igor Sikorskyi, Kyiv, 2023 The project contains 4 chapters, 72 pages, 19 figures, 2 tables, 4 drawings, 25 sources. The object of development is a web application of an online store with the implementation of a product recommendation algorithm. The purpose of the development is the implementation of an improved variation of the algorithm for recommending goods based on the singular matrix distribution and the construction of a modern web application based on the Angular framework to increase the commercial capacity of the store. The following were used to implement the system: JavaScript and Typescript programming languages, RxJS, NgRx, Angular Material, Angular framework, IntelliJ IDEA development environment. The diploma project implemented a machine learning system based on the improved SVD++ matrix singular decomposition algorithm, which predicts the next product for recommendation based on already provided user ratings. In the future, this development can be developed into a full-fledged web store with a full set of functions and used in commercial activities.uk
dc.format.extent66 с.uk
dc.identifier.citationЧечет, М. О. Вебзастосунок онлайн магазину із реалізацією алгоритму рекомендації товарів : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Чечет Микита Олексійович. – Київ, 2023. – 66 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58529
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційні системиuk
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk
dc.subjectсингулярний розклад матрицьuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпатерниuk
dc.subject.udc004.4:[004.021]uk
dc.titleВебзастосунок онлайн магазину із реалізацією алгоритму рекомендації товарівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chechet_bakalavr.pdf
Розмір:
1.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи