Система пошуку аномального трафіку за допомогою методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою роботи є дослідження наявних рішень і моделей детекції надзвичайного мережевого трафіку, аналіз існуючих методів машинного навчання детекції і класифікації і створення моделі класифікації мережевого трафіку за його поведінкою на різних проміжках часу. Об’єктом дослідження є мережевий трафік та дані про нього.
Опис
Ключові слова
мережевий трафік, аномальний трафік, детекція аномалій, мережеві атаки
Бібліографічний опис
Чередниченко, М. В. Система пошуку аномального трафіку за допомогою методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Чередниченко Марія Вікторівна. - Київ, 2024. - 44 с.