Система пошуку аномального трафіку за допомогою методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТітков, Дмитро Валерійович
dc.contributor.authorЧередниченко, Марія Вікторівна
dc.date.accessioned2024-09-23T11:58:26Z
dc.date.available2024-09-23T11:58:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження наявних рішень і моделей детекції надзвичайного мережевого трафіку, аналіз існуючих методів машинного навчання детекції і класифікації і створення моделі класифікації мережевого трафіку за його поведінкою на різних проміжках часу. Об’єктом дослідження є мережевий трафік та дані про нього.
dc.description.abstractotherThe aim of the thesis is to investigate existing solutions and models for detecting abnormal network traffic, analyze current machine learning methods for detection and classification, and develop a model for classifying network traffic based on its behavior over different time intervals. The object of the research is network traffic and its related data.
dc.format.extent44 с.
dc.identifier.citationЧередниченко, М. В. Система пошуку аномального трафіку за допомогою методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Чередниченко Марія Вікторівна. - Київ, 2024. - 44 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69165
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмережевий трафік
dc.subjectаномальний трафік
dc.subjectдетекція аномалій
dc.subjectмережеві атаки
dc.titleСистема пошуку аномального трафіку за допомогою методів машинного навчання
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Cherednychenko_bakalavr.pdf
Розмір:
947.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи