Засоби інтелектуальної аналітики даних для масштабованих IoT систем SmartCity

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлименко, Ірина Анатоліївна
dc.contributor.authorСмірнов, Назар Олександрович
dc.date.accessioned2024-02-13T13:13:17Z
dc.date.available2024-02-13T13:13:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ магістерськісьй дисертації розглядається комплексне дослідження та розробка інтелектуальної системи, яка використовує технологію Інтернету речей (IoT) для моніторингу стану дорожнього покриття в розумних містах. Ключові компоненти системи включають впровадження граничних обчислень, інтелектуальний аналіз і використання нейронної мережі для аналізу та прогнозування стану дорожнього покриття. Як практична сторона реалізовано новий метод інтелектуального аналізу стану дорожнього покриття в розумних містах за допомогою нейронних мереж. Даний метод сприяє ефективному використанню обладнання з обмеженими ресурсами на межі системи обробки даних IoT. Програма дозволяє аналізувати стан дорожнього покриття в режимі наближеному до реального час.
dc.description.abstractotherThe master's thesis explores the comprehensive research and development of an intelligent system that utilizes Internet of Things (IoT) technology for monitoring the condition of road surfaces in smart cities. Key components of the system include the implementation of edge computing, intelligent analysis, and the use of a neural network for the analysis and prediction of road surface conditions. As a practical aspect, a new method of intelligent analysis of road surface conditions in smart cities using neural networks has been implemented. This method contributes to the efficient utilization of hardware with limited resources at the edge of the IoT data processing system. The program allows for analyzing the state of the road surface in real-time or near-real-time mode.
dc.format.extent104 с.
dc.identifier.citationСмірнов, Н. О. Засоби інтелектуальної аналітики даних для масштабованих IoT систем SmartCity : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Смірнов Назар Олександрович. – Київ, 2023. – 104 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64516
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectякість дорожнього покриття
dc.subjectінтернет речей
dc.subjectsmart city
dc.subjectedge обчислення
dc.subjectінтелектуальний аналіз
dc.subjectнейронні мережі
dc.subject.udc004.9
dc.titleЗасоби інтелектуальної аналітики даних для масштабованих IoT систем SmartCity
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Smirnov_magistr.pdf
Розмір:
3.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи