Система агрегації та інтерпретації даних про якість продуктів харчування
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація
складається з восьми розділів,
містить 23 таблиці, 10 додатків та
26 джерел – загалом 130 сторінок.
Об`єкт дослідження:
Інформаційна система типу «скан
— інтерпретація» для харчових
продуктів: клієнт—серверне
рішення (мобільний застосунок,
бекенд і база даних), що за
GTIN/EAN агрегує офіційно
задекларовані відомості про склад,
нутрієнти, алергени та харчові
добавки, нормалізує їх у єдиній
моделі та формує для користувача
персоналізований, пояснюваний
висновок у момент вибору товару.
Мета магістерської дисертації:
метою роботи є підвищення
ефективності та оперативності
отримання споживачем
інтерпретованої інформації про
якість і безпечність харчових
продуктів шляхом автоматизації
процесів агрегації, нормалізації та
персоналізації даних.
У першому розділі було проведено
аналіз предметної області,
досліджено процеси взаємодії
користувача з інформацією про
продукти, виявлено проблеми
фрагментації даних та
сформульовано задачу
автоматизації їх інтерпретації.
У другому розділі було здійснено
порівняння існуючих рішень на
прикладі Yuka, Open Food Facts та
MyFitnessPal, виявлено їхні
обмеження щодо врахування
персональних протипоказань та
модерації контенту, а також
обґрунтовано доцільність розробки
власної системи.
У третьому розділі визначено
функціональні та нефункціональні
вимоги до системи, зокрема щодо
швидкодії, офлайн-стійкості,
безпеки персональних даних та
механізмів модерації контенту.
У четвертому розділі було обрано
технології для реалізації системи,
обґрунтовано використання React
Native для мобільного клієнта,
FastAPI для серверної частини та
PostgreSQL для збереження даних.
У п’ятому розділі розроблено
архітектуру системи, спроєктовано
модель даних та діаграми
прецедентів, а також визначено
алгоритми нормалізації та політики
якості даних.
У шостому розділі описано
реалізацію ключових компонентів
системи, включаючи бекенд-
модулі, мобільний застосунок,
структуру бази даних та інтеграцію
із зовнішніми джерелами.
У сьомому розділі проведено
тестування системи, оцінено
метрики продуктивності та якості
даних, а також перевірено
коректність роботи алгоритмів
інтерпретації на реальній вибірці
продуктів.
У восьмому розділі проведено
аналіз ринкових можливостей
запуску стартапу, розроблено
маркетингову програму та
визначено стратегію виведення
продукту на ринок.
Опис
Ключові слова
штрихкод, GTIN/EAN, нутрієнти, інгредієнти, алергени, інтерпретація, мобільний застосунок, модерація
Бібліографічний опис
Черначук, І. О. Система агрегації та інтерпретації даних про якість продуктів харчування : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Черначук Ілья Олександрович. – Київ, 2025. – 120 с.