Моделi бiологiчних нейронних мереж для просторово-часової асоцiативної пам’ятi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакаренко, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorОсауленко, Вячеслав Миколайович.
dc.date.accessioned2019-12-04T12:44:10Z
dc.date.available2019-12-04T12:44:10Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractukДана робота використовує результати дослідження біологічних нейронних мереж для вдосконалення попередніх та побудови нових моделей просторо-часової асоціативної пам’яті. Запропоновано нову модель просторової асоціативної пам’яті на основі сігма-пай нейрона, що враховує дендритні обчислення та має високу ємність пам’яті, що за певними показниками перевершує класичну модель Вілшоу. Показано, що використання нейрона сігма-пай та розрідженої активації покращує на порядок ємність пам’яті переходів послідовності відомої моделі ієрархічно темпоральної пам’яті (HTM) при однаковій кількості зв’язків. Запропоновано нову модель представлення послідовності в бінарне розріджено-розподілене представлення, яка включає здатність нейрона до активації і якісно відтворює біологічні ефекти, такі як збереження схожості, чутливість до порядку, доповнення послідовності та часову схожість. Представлені моделі просторово-часової асоціативної пам’яті показують гірші результати розпізнавання образів для задач робототехніки в порівняні з підходом глибоких нейронних мереж, проте вони біологічно подібні, мають привабливі обчислювальні властивості і тому варті подальших досліджень.uk
dc.format.page159 с.uk
dc.identifier.citationОсауленко, В. М. Моделi бiологiчних нейронних мереж для просторово-часової асоцiативної пам’ятi : дис. … канд. техн. наук : 05.13.23 – системи та засоби штучного iнтелекту / Осауленко Вячеслав Миколайович. – Київ, 2019. – 159 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30220
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectасоціативна пам’ятьuk
dc.subjectдендритні обчисленняuk
dc.subjectпрогнозування послідовностейuk
dc.subjectрозпізнавання послідовностейuk
dc.subjectсігма-пай нейронuk
dc.subjectрозріджено розподілене представленняuk
dc.subjectassociative memoryuk
dc.subjectdendritic computationuk
dc.subjectsequence predictionuk
dc.subjectsequence recognitionuk
dc.subjectsigma-pi neuronuk
dc.subjectsparse distributed representationuk
dc.subjectассоциативная памятьuk
dc.subjectдендритные вычисленияuk
dc.subjectпрогнозирование последовательностейuk
dc.subjectраспознавание последовательностейuk
dc.subjectсигма-пай нейронuk
dc.subjectразреженно распределенное представлениеuk
dc.subject.udc004.8:004.032.26](043.3)uk
dc.titleМоделi бiологiчних нейронних мереж для просторово-часової асоцiативної пам’ятiuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Osaulenko_diss.pdf
Розмір:
9.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Дисертації (ММСА)
Дисертації (вільний доступ)