Роботизована система догляду за дітьми

dc.contributor.advisorЛесик, Валентин Олександрович
dc.contributor.authorПрижибиток, Артем Ігорович
dc.date.accessioned2025-11-06T10:38:33Z
dc.date.available2025-11-06T10:38:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРоботизована система догляду за дітьми. Проєкт містить 61 с. тексту, 8 рисунків, 4 таблиці, посилання на 30 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. У дипломній роботі представлено розробку інтелектуальної роботизованої системи для моніторингу емоційного стану дитини з використанням методів комп’ютерного зору та глибокого навчання. Система виконує розпізнавання емоцій у реальному часі з відеопотоку вебкамери, класифікує стан дитини та відповідно реагує: відтворює заспокійливу музику, відкриває відповідні відео або надсилає сповіщення батькам через Telegram-бота. Об’єктом розробки є процес автоматизованого моніторингу емоційного стану дитини з наданням зворотного зв’язку батькам у режимі реального часу. Основною метою є підвищення ефективності догляду за дітьми в домаш- ніх умовах шляхом впровадження доступної автоматизованої системи, здатної виявляти ознаки стресу на ранньому етапі, надавати емоційну підтримку та забезпечувати батькам зручний канал моніторингу добробуту дитини. Система поєднує емоційний інтелект з миттєвим зворотним зв’язком для покращення догляду за дітьми в домашніх умовах. Завдяки інтеграції з Telegram API реалізовано зручний інтерфейс для батьків: система надсилає щоденні та щотижневі звіти про емоції у вигляді тексту, CSV-файлів і візуальних графіків. Також передбачена функція прямого відеоспостереження (стріму), що дозволяє батькам у реальному часі спостерігати за дітьми, а також отримувати скріншоти у випадках емоційного дискомфорту. У проєкті використано бібліотеки OpenCV, DeepFace, MediaPipe, Flask та Pygame. Систему протестовано в різних поведінкових сценаріях, вона демонструє високу точність розпізнавання емоцій і практичну цінність для цифрового батьківського нагляду.
dc.description.abstractotherRobotic Childcare System The project contains 61 pages of text, 8 figures, 4 tables, references to 30 literary sources, appendices, and 4 design documents. This bachelor thesis presents the development of an intelligent robotic system for monitoring a child's emotional state using computer vision and deep learning techniques. The system performs real-time emotion recognition from a webcam video stream, classifies the child’s emotional state, and reacts accordingly: playing calming music, launching relevant videos, or sending notifications to parents via a Telegram bot. The object of the development is the process of automated monitoring of a child's emotional state with real-time feedback provided to parents. The main objective of the research is to improve the effectiveness of childcare at home by implementing an accessible automated system capable of detecting early signs of stress, providing emotional support, and offering parents a convenient channel for monitoring their child’s well-being. The system combines emotional intelligence with instant feedback to enhance at-home childcare. Through integration with the Telegram API, the system provides a userfriendly interface: it sends daily and weekly emotional reports in the form of text messages, CSV files, and visual charts. A live video streaming function is also included, allowing parents to observe their children in real time and receive screenshots when emotional discomfort is detected. The project utilizes libraries such as OpenCV, DeepFace, MediaPipe, Flask, and Pygame. The system has been tested in various behavioral scenarios and demonstrates high accuracy in emotion recognition and strong practical value for digital parental monitoring.
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationПрижибиток, А. І. Роботизована система догляду за дітьми : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Прижибиток Артем Ігорович. – Київ, 2025. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77125
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectсистема догляду за дітьми
dc.subjectсистема керування
dc.subjecttelegram bot
dc.subjectоптимізація
dc.subjectсистема
dc.subjectchildcare system
dc.subjectcontrol system
dc.subjecttelegram bot
dc.subjectoptimization
dc.subjectsystem
dc.subject.udc007.52
dc.titleРоботизована система догляду за дітьми
dc.title.alternativeRobotic Childcare System
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pryzhybytok_bakalavr.pdf
Розмір:
848.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: