Встановлення профілю автора при виявленні шкідливої інформації в соціальних мережах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтьопочкіна, І. В.
dc.contributor.authorМаксимова, Валерія Валеріївна
dc.date.accessioned2024-03-25T12:43:56Z
dc.date.available2024-03-25T12:43:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою магістерської дисертації є розробка механізму встановлення профілю автора текстів зі шкідливою інформацією в соціальних мережах. Об’єктом дослідження у даній роботі є граф користувачів соціальної мережі. Предметом дослідження є методологія визначення профілю автора текстів зі шкідливою інформацією в соціальних мережах. Результатами роботи є алгоритм, який одночасно визначає і характер інформації в тексті (ступінь ймовірності її шкідливості), і співвідносить текст із профілем автора. Таким чином, даний алгоритм може бути корисним задля визначення джерел розповсюдження шкідливої інформації в соціальних мережах. Для методики аналізу текстів за допомогою нейромереж, було виокремлено критерії текстових характеристик – емоційної тональності тексту, вживання інструментів залучення уваги, закликів до подальшого розповсюдження інформації та інших чинників, які дозволяють маркувати текст як потенційно шкідливий за наявності в ньому декількох критеріїв одночасно
dc.description.abstractotherThe purpose of the work is development of a mechanism for author profiling of texts with malicious information in social media. The object of research in this work is information security in social networks and means of ensuring it. The subject of the study is graph of social network users. The results of the work are an algorithm that simultaneously determines the nature of the information in the text (the degree of probability of its harmfulness), and correlates the text with the author's profile. Thus, this algorithm can be useful for determining the sources of distribution of malicious information in social media. For the technique of analyzing texts using neural networks, criteria for text characteristics were highlighted - emotional tonality of the text, the use of tools to attract attention, calls for further dissemination of information and other factors that allow labeling text as potentially harmful if it contains multiple criteria at the same time.
dc.format.extent101 c.
dc.identifier.citationМаксимова, В. В. Встановлення профілю автора при виявленні шкідливої інформації в соціальних мережах : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Максимова Валерія Валеріївна. – Київ, 2024. – 101 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65735
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc004.056
dc.titleВстановлення профілю автора при виявленні шкідливої інформації в соціальних мережах
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Maksymova_Magistr.pdf
Розмір:
1.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи