Розробка моделей штучного інтелекту для аналізу та формування інвестиційного портфелю
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 134 с., 10 рис., 12 табл., 1 дод., 11 джерел.
Об’єкт дослідження – інвестиційні процеси та портфелі, способи їх аналізу
та формування.
Предмет дослідження – математичні методи та методи на основі штучного
інтелекту для аналізу інвестиційних процесів та формування інвестиційного
портфелю.
Мета роботи – дослідити існуючі методи формування інвестиційного
портфелю, розробити метод формування інвестиційного портфелю на основі
штучного інтелекту, порівняти його із класичними методами.
Методи дослідження – теорія прийняття рішень при нечіткому відношенні
переваги на множині альтернатив, модель Марковіца, мережі Байєса та методи на
основі штучного інтелекту.
Актуальність – розробка методу формування інвестиційного портфелю на
основі штучного інтелекту з метою підвищення прибутковості портфелю та
зниження його ризикованості.
Результати роботи – було створено і протестовано метод формування
інвестиційного портфелю на основі штучного інтелекту, проведено порівняння
розробленого методу із класичними.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання нечітких
нейронних мереж для розв’язку задачі формування інвестиційного портфелю,
використанні інших метрик та різних комбінацій даних, для визначення справжньої
ціни акцій.
Опис
Ключові слова
інвестиційний аналіз, формування інвестиційного портфелю, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Шевчук, О. С. Розробка моделей штучного інтелекту для аналізу та формування інвестиційного портфелю : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Шевчук Олексій Сергійович. - Київ, 2022. - 136 с.