Інформаційна система прогнозування атмосферних явищ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГавриленко, Олена Валеріївна
dc.contributor.authorПавленко, Амалія Ігорівна
dc.date.accessioned2025-09-22T09:54:01Z
dc.date.available2025-09-22T09:54:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПроєкт містить 73 с. тексту, 12 рисунків, 9 таблиці, посилання на 15 літературні джерела, додатки та 5 конструкторських документів. Об’єктом розробки є веб- застосунок для прогнозування атмосферних явищ. Метою розробки є створення системи, що дозволяє користувачу отримувати погодний прогноз на основі історичних даних та реального часу, використовуючи сучасні математичні моделі та зовнішні API. У дипломному проєкті розроблено інтерактивний веб-застосунок, який забезпечує короткострокове прогнозування погоди (до 7 днів) для міста Київ на основі історичних даних за останні 15 років. Для інших міст світу використовуються актуальні дані, отримані через OpenWeather API. Реалізовано математичну модель, що використовує три підходи: часові ряди, чисельні методи, ланцюги Маркова. Застосунок побудовано на стеку технологій React.js з підтримкою i18n для фронтенду, бекенд — на Node.js з використанням Express. Застосунок було задеплойовано для надання доступу кінцевим користувачам. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення погодних сервісів та створення кліматичних віджетів у реальних застосунках.
dc.description.abstractotherThe object of the development is a web application for forecasting atmospheric phenomena. The goal of the development is to create a system that enables users to receive weather forecasts based on historical data and real-time information, using modern mathematical models and external APIs. In the diploma project, an interactive web application was developed to provide short-term weather forecasts (up to 7 days) for the city of Kyiv based on historical data from the past 15 years. For other cities worldwide, current data retrieved through the OpenWeather API is used. The mathematical model is based on four approaches: time series, numerical methods, Markov chains, and probabilistic methods. The application was built using the React.js technology stack with i18n support for the frontend and Node.js with Express for the backend. The system was deployed to provide access to end users. The obtained results can be used to improve weather services and to create climate widgets for real-world applications.
dc.format.extent79 с.
dc.identifier.citationПавленко, А. І. Інформаційна система прогнозування атмосферних явищ : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Павленко Амалія Ігорівна. – Київ, 2025. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76223
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінтерактивна система
dc.subjectланцюги маркова
dc.subjectпрогнозування погоди
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectчисельні методи
dc.subjectopenweather api
dc.subjectweb-застосунок
dc.subject.udc004.04
dc.titleІнформаційна система прогнозування атмосферних явищ
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pavlenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи