Застосунок обробки медичних сигналів для класифікації активності пацієнта
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Застосунок обробки медичних сигналів для класифікації активності пацієнта» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Ковікою Даніїлом Юрійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (Методи класифікації активності людини за медичними сигналами, Теоретичні основи та методи дослідження активності людини за допомогою алгоритмів машинного навчання, Вхідні дані та засоби реалізації для класифікації активності людини, Програмна реалізація системи класифікації активності людини, Захист інформації сигналів активності людини), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 91 джерело. Загальний обсяг роботи 62 сторіноки
Опис
Ключові слова
CNN, RP, рекурентні графіки, акселерометр, Reccurence Plots, LSTM, 1D CNN, Simple CNN, ResNet, VGG, Recurrence Plots, Accelerometer
Бібліографічний опис
Ковіка, Д. Ю. Застосунок обробки медичних сигналів для класифікації активності пацієнта : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Ковіка Даніїл Юрійович. – Київ, 2025. – 85 с.