Застосунок обробки медичних сигналів для класифікації активності пацієнта

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДавидович, Ілля Вікторович
dc.contributor.authorКовіка, Даніїл Юрійович
dc.date.accessioned2026-01-09T09:40:23Z
dc.date.available2026-01-09T09:40:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Застосунок обробки медичних сигналів для класифікації активності пацієнта» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Ковікою Даніїлом Юрійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (Методи класифікації активності людини за медичними сигналами, Теоретичні основи та методи дослідження активності людини за допомогою алгоритмів машинного навчання, Вхідні дані та засоби реалізації для класифікації активності людини, Програмна реалізація системи класифікації активності людини, Захист інформації сигналів активності людини), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 91 джерело. Загальний обсяг роботи 62 сторіноки
dc.description.abstractotherThe bachelor's thesis titled “Medical Signal Processing Application for Patient Activity Classification” was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics, FBMI, Kovika Daniil Yurievich specializing in 122 “Computer Science” under the educational and professional program “Computer Technologies in Biology and Medicine.” The thesis includes: an introduction; 5 chapters (Methods of Human Activity Classification Based on Medical Signals, Theoretical Foundations and Methods for Analyzing Human Activity Using Machine Learning Algorithms, Input Data and Tools for Activity Classification, Software Implementation of the Human Activity Classification System, Information Security of Activity Signals); conclusions for each chapter; general conclusions; a list of references comprising 91 sources. The total length of the thesis is 62 pages
dc.format.extent85 с.
dc.identifier.citationКовіка, Д. Ю. Застосунок обробки медичних сигналів для класифікації активності пацієнта : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Ковіка Даніїл Юрійович. – Київ, 2025. – 85 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78013
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectCNN
dc.subjectRP
dc.subjectрекурентні графіки
dc.subjectакселерометр
dc.subjectReccurence Plots
dc.subjectLSTM
dc.subject1D CNN
dc.subjectSimple CNN
dc.subjectResNet
dc.subjectVGG
dc.subjectRecurrence Plots
dc.subjectAccelerometer
dc.titleЗастосунок обробки медичних сигналів для класифікації активності пацієнта
dc.title.alternativeMedical Signal Processing Application for Patient Activity Classification
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kovika_bakalavr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи