Система підтримки прийняття рішень розпізнавання кардіограм методами штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2019

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 92 с., 31 рис., 15 табл., 4 додатки, 25 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних каріограм пацієнтів з захворюваннями серця. Мета роботи – розробка системи класифікації сигналів кардіограм для діагностики захворювань серця. Предмет дослідження – засоби попередньої обробки цифрових сигналів та методи класифікації на основі згорткових нейронних мереж. Система, представлена в даній роботі, може бути застосована у сфері кардіології для діагностування серцево-судинних захворювань людини.

Опис

Ключові слова

електрокардіограма, цифрова обробка сигналів, згорткові нейронні мережі, машинне навчання, глибинні нейронні мережі, electrocardiogram, digital signal processing, convolutional neural networks, machine learning, deep neural networks

Бібліографічний опис

Кравченко, В. А. Система підтримки прийняття рішень розпізнавання кардіограм методами штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Кравченко Влада Андріївна. – Київ, 2019. – 92 с.

DOI